Introduction
近年来随着我国国民生活水平的不断提高和审美需求的增加，人们对皮肤美容的关注度也随之提高。痤疮作为损美性皮肤疾病之一，通过皮肤管理室或皮肤科进行痤疮管理的人群越来越多。青春痘（以下俗称：痘痘）是痤疮的日常说法。痤疮是指毛囊皮脂腺单位的一种慢性炎症性皮肤病，临床表现以好发于面部的粉刺、丘疹、脓疱、结节等多形性皮损为特点。痤疮常呈现于面部，会给患有痤疮的青少年人群带来生理和心理上的诸多不适，严重时或可出现感染或各种并发症，影响社交、使患者缺乏自信等。不仅如此，痤疮后遗症还有毛孔粗大；肤色不均；油脂分泌旺盛；增生性疤痕；凹陷性疤痕，甚至发展为敏感肌等；根据痘痘的发病率的调查结果显示，12-25岁的概率为85%，25-34岁的概率为8%，35-44岁有3%会长痘痘(
Kim & Lee, 2009)。由于现代环境污染、滥用药物等原因，与过去相比长痘痘的年龄层变得更宽。过去的青春痘只在青春期和年轻年龄层经常出现，但最近长到中年持续的成人青春痘正在成为大问题(
Goulden et al., 1999)。经研究显示，关于痤疮还有一种家族现象，一般来说父母双方在青春期患有过痤疮的群体的子女在青春期同样患有痤疮的概率会比父辈从未患过痤疮的人群子女高。虽然这是属于高遗传病率的皮肤病，但是正确的发病机理现在还处于不明确的状态，痤疮主要是由皮脂分泌过多、毛囊皮脂腺导管堵塞、皮脂内细菌感染，诱发炎症反应所引起的。进入青春期后，机体内雄激素的水平迅速升高，尤以睾酮为甚。这就促进皮脂腺发育并产生大量皮脂。同时毛囊皮脂腺导管的角化异常造成导管堵塞，皮脂排出障碍，形成角质栓，即微粉刺。毛囊中多种微生物尤其是痤疮丙酸杆菌大量繁殖，痤疮丙酸杆菌产生的脂酶分解皮脂生成游离脂肪酸，同时趋化炎症细胞和介质，最终诱导并加重炎症反应。其次还有白色葡萄球菌和糠秕孢子菌的感染，会出现红色炎症性丘疹，脓疱以及结节囊肿，反复发作，会继发增生性或萎缩性瘢痕以及色素沉着。在青春期痤疮意识和自尊的相关性这项研究确认了痤疮皮肤护理和痤疮恶化因素的认知对自尊有积极影响，因此具有意义。对于正在经历生理变化的青少年女孩，应该提供皮肤护理的生理教育，如适当使用化妆品和治疗痤疮(
Jang & Park, 2018)。还有痤疮会间接性地影响一个人的外貌。在外貌成为竞争力，被评价为一种能力的现代社会，外貌不仅影响到自尊感、人际关系、就业、晋升等，还成为影响异性交往和结婚等重要因素。青少年时期因为急剧的成长和发达而出现身体上的第二次成长的时期，这时的青春痘会给对心理和肉体变化敏感的青少年带来很大的影响，诱发精神压力、忧郁症、缺乏自信等心理上的障碍（
Noh & Jung，2014）。
所以说，如果痘痘已经长出来，就要根据皮肤类型、痘痘状态及原因，尽快进行改善，使之健康最好的方式是尽可能提前预防痘痘的发生。最重要的目的是为了避免非专业治疗行为加重痤疮，应该通过宣导正确的护理方式告知患者如何提前预防以及避免加重痤疮症状的方法。
理论背景：
根据临床病情轻重，可采用Pillsbury 分类法将痤疮可以分为Ⅰ-Ⅳ度；
Ⅰ度（轻）：粉刺，散发炎性丘疹
Ⅱ 度（中）：Ⅰ度加潜在性脓疱，炎性皮疹数目增多，限于面部
Ⅲ度（重）：Ⅱ度加深在性炎性丘疹，发生于面，颈，胸，背部
Ⅳ度（重-集簇性）：Ⅲ度加脓肿，结节，发生在上半身，易形成瘢痕。
根据皮损的特点对痤疮进行的分类：
1. 点状痤疮
分黑头粉刺和白头粉刺2种。黑头粉刺（black-head or open comedo）是痤疮的主要损害，是塞在毛囊皮脂腺口的乳酪状半固体，露在毛囊口的外端发黑，如加压挤之，可见头部呈黑色而体部呈黄白色半透明的脂栓排出（简称：黑头脂栓），它属于开放性粉刺，但一般会造成毛孔粗大，皮肤粗糙等相关肌肤问题。白头粉刺(white-head or closed comedo): 一般处于闭合状态，大多不红不痛，如果不处理的话，一般很长时间不会消退，白头粉刺和黑头粉刺都属于非炎性痘痘。
2. 丘疹性痤疮
皮损以炎性的小丘疹为主，小米至豌豆大的坚硬的小丘疹，丘疹属于一般性皮肤损害，正常情况下不会留下疤痕；但是发红后没有及时处理的话很快会化脓或者冒白头，挤出有脓血，部分丘疹再度感染，演化成丘疹型脓包，一般容易形成凹陷型疤痕。
3.脓疱性痤疮
以脓疮表现为主，脓疱为谷粒至绿豆大小，为毛囊性脓疱和丘疹顶端形成脓疱，破后脓液较粘稠，愈后遗留浅的瘢痕。其主要是由丘疹型痤疮演变而来，而脓包是由于丘疹进一步感染所致，通常会留下比较明显的疤痕。
4.结节型痤疮
当发炎部位较深时，脓疱性痤疮可以发展成壁厚的结节，大小不等，呈淡红色或紫红色，有的位置较深，有显著隆起而在半球形或圆锥形，它们可以长期存在或渐渐吸收，有的化脓溃破形成显著的瘢痕。这是比较严重的一种痘痘类型因为结节性痤疮发炎部位在真皮层和表皮层之间的皮脂腺，感染的位置比较深;颜色一般为红色，一般不冒白头，但是容易留下疤痕。这种连片痘痘，男生长得较多，女生见得比较少。其实闭口痘也属于这种痘痘，只不过很少连成片而已，连成片的闭口痘痘就是比较严重的了，所以要趁没有严重之前及时调理。
5.萎缩性痤疮
丘疹或脓疱性损害破坏腺体，引起凹坑状萎缩性瘢痕，溃破的脓疱或自然吸收的丘疹及脓疱都可引起纤维性变及萎缩。
6.囊肿性痤疮
形成大小不等的皮脂腺囊肿，常继发化脓感染，破溃后常流出带血的胶冻状脓液，而炎症往往不重，以后形成窦道及瘢前。一般是由结节型痤疮转化而来，一般情况下容易留下比较大的疤痕。如果再度恶化后果会比较严重。
7.聚合性痤疮
是损害最严重的一种，皮损多形，有很多的粉刺，丘疹，脓疱，脓肿，囊肿及窦道，瘢痕，瘢痕疙瘩集簇发生。同时患有两种以上痘痘症状，皮肤有一定皮损，且症状较为严重。
8.恶病性痤疮
损害为小米至蚕豆大小的青红色或紫红色丘疹，脓疱或结节，轻柔软，并且含有脓液及血液，它们长久不愈，以后痊愈遗留微小的瘢痕，也不感疼痛，浸润也很少，此型多见于身体虚弱的病人。
Methods
1. 研究设计
本研究是以福建省18-45岁的成年女性为对象进行痤疮的实况和认识的问卷调查的结果来进行统计处理的;问卷调查是为了了解大家对痤疮的认识程度、掌握痤疮一般特点的问卷调查、掌握痤疮种类的问卷调查、影响痤疮的因素、日常生活饮食习惯和治疗痤疮的方法等问题构成的。
2. 研究对象及资料采集方法
研究对象: 对18-45岁的成年女性通过对痤疮问题进行问卷调查，收集统计处理资料使用了问卷调查的方法。本问卷参照先行论文进行题目设置（
Paek & Kim, 2009）。2019年5月1日至2019年5月17日期间，向福建省的370名女性实施了问卷370调查份。在回收的356份问卷调查中，除了被认为不诚实或没有回答部分问题的23份（19份超年龄，4份不长痘）以外，对333份资料进行了分析。
收集资料的方法是给成年女性在青春痘管理上充分说明研究目的和方法后，发放和回收问卷。本问卷考虑到对象者的隐私方面，在本人同意的情况下可以不记名的方式填写问卷星后提交资料。
3.数据分析
资料分析通过Statistical Package for the Social Science (SPSS) 25.0。
Results and Discussion
1. 针对脸部或身体长痘情况与年纪和职业类别进行分析
研究结果如
Table 1所示，通过Table1可以看出“现在长痘”人群占45.95%，“过去和现在”都长痘人群占34.23%, 仅“过去长痘”人群占19.82%。不同年龄的调查对象，长痘情况（过去、现在、过去和现在）存在差异，（χ
2=18.861，
p=0.004<0.05）。过去的青春痘只在青春期和年轻年龄层经常出现，但最近长到中年还持续的成人青春痘正在成为大问题(
Goulden & Cunliffe，1999)。结果显示长痘不再只是青春期的困扰，“成人痘”开始普遍发生。从职业别可以看出学生“现在长痘”的人群占比会高于其他职业，因为学生正处于青春期所以受荷尔蒙的影响皮脂腺分泌的皮脂过剩就会加大长痘的概率。
2. 针对长痘的初始年龄进行分析
研究结果如
Table 2所示，皮肤上第一次长痘痘的年龄调查结果显示，14-16岁第一次长痘人群占57.96%，其次是17-19岁占24.02%，25岁以上占7.81%，20-24岁6.01%,13岁以下4.2%。得出结论：第一次长痘的年龄在14-16岁之间的比重最大。其次是在17-19岁，主要长痘时间点还是在青春期。按年龄划分的话，年纪在18-19岁的人在14-16岁之间长痘比重是74.36%比重最高；20-29岁的人在14-16岁的长痘比重最大是45.54%；30-39岁的人在14-16岁的长痘比重最大是56.34%；40-45岁的人在14-16岁的长痘比重最大是45.45%。可得出结论：年龄越小痘痘在14-16岁第一次长痘的比例越高，反之年纪越大，14-16岁的比例逐渐下降，17-19岁的比例随之上升。
根据年龄的不同，显示出有意义的差异(χ
2= 32.241，
p<0.05)。这表明青春痘的发病时间比过去快了很多。根据（
Paek & Kim, 2009)的研究显示，14岁到16岁之间第一次长痘发生的人数是最多的。
3. 针对长痘情况是否有规律的情况与实际年龄进行分析
研究结果如
Table 3所示：“无规律长痘“的回答人群最多，占55.86%，其次“一直都有长痘”占28.23%。“某时间段反复出现”占15.92%。按年龄划分的话，年龄越大不规律比率越高。根据年龄的不同，显示出有意义的差异(χ
2=47.723，
p<0.01)。年龄小的人的皮脂分泌过多，皮肤上经常出现痘痘。相反，年龄较大的人是因为压力或外界环境因素导致的痘痘，而不是单纯过度的皮脂分泌。本研究与25岁以上为对象的研究显示(
Lee & Choi, 2001)，“不规律长痘比率”高达67.9%；这是因为成年之后影响长痘的因素变多，长痘就变得无规律可循。
4. 探究无规律长痘的原因
研究结果如
Table 4所示引起无规律长痘的原因有:“化妆品过敏“占32.73%，表明在使用化妆品后对某些成分产生过敏反应引起的人群是最多的；其次是环境气候的影响29.13%；食物中毒过敏占比14.71%；其他的是14.71%。自身健康占比是8.71%。其中占比最大的是特定的化妆品。
从该数据可以看出问卷调查对象选择与自身的皮肤类型匹配的化妆品的重要性，还有居住地的气候选择更换化妆品都还没有具体的概念；该地区痤疮人群对于化妆品的选择以及气候变化时需要调整或更换化妆品的知识掌握不够。
5. 分析长痘与经期的关系
调查结果如
Table 5显示：年龄越小，“生理期前”长痘的比率越高。根据年龄的不同，显示出有意义的差异(χ
2=29.440，
p<0.05)。“月经期前长痘”的女性占比56.16%，其次是“月经期后长痘”18.18%，然后依次是“生理期中”14.11%，“排卵期”8.11%，与“月经期无关”占8.41%。“生理期前长痘”女性占比56.16%，这与先行研究(
Lee & Choi, 2001)，根据（
Cunliffe，1989)的调查结果，女性青春痘患者中60%-70%，生理期一周前会遇到痘痘恶化的情况。该论文是针对“现在长痘”的人群为整体对象进行调查，所以数据会稍微比本次研究结果高一些。它是由Progestiron引起的皮脂分泌变化所致，以及毛皮腺开口的大小在月经期后的15到20天之间最狭窄，所以会妨碍皮脂的分泌。还有(
Paek & Kim, 2009)的研究显示“生理期前长痘”占43.1%，与本研究的结果较为接近。
6. 针对长痘史进行调查分析
调查结果如
Table 6所示：有“3-5年以上的长痘史”比例最高占33.63%，其后是“5年以上”占33.03%，“不满1个月”占14.71%，“1-3个月”9.01%，“1-2年“占5.41%。按年龄划分的话，18-19岁长痘时间在5年以上的占比最重，高达45.3%；20-29岁长痘在3-5年的占比最重，高达30.69%；30-39岁长痘在3-5年的占比最重，高达30.99%；40-45岁长痘在3-5年以及5年以上的占比最重，均高达27.27%。可以看出年龄越小，长痘持续的时间越长。根据年龄的不同，显示出有意义的差异(χ
2=41.583，
p<0.01)。按职业划分的话，学生“长痘持续时间”最长。根据职业的不同，显示出有意义的差异(χ
2=72.544，
p<0.01)数据结果更加表明了痘痘是属于慢性皮肤病，特点就是高流行率和复发率，很难完全治愈。
7. 针对长痘最严重的部位进行调查分析
调查结果如
Table 7所示：嘴边是长痘最严重的区域占21.02%，其次是脸颊18.32%，额头紧随其后16.52%，鼻区11.41%，这4个部分其实是将整个脸部细分化；整体来说脸部的长痘占比率为67.27%；所以说痘痘主要还是好发于面部。脸部长痘痘的原因是额头，鼻子，下巴等脸部的中心部位皮脂分泌量较多的原因造成的，这结果与(
Paek & Kim, 2009)脸部痘痘的发生率65.1%，还有（
Kim, 1978）的80%的结果基本一致。
8. 针对长痘部位是否留疤／针对是否有家族遗传史／居住地气候对于痘痘的影响进行调查
调查结果如
Table 8所示：痘痘伤口愈合后留疤的人群占56.46%，这与（
Paek & Kim, 2009）的研究数据65.0%略有差距，是因为该研究是无性别差异进行调查的，所以会稍高一点；不留疤占43.54%.;痤疮具有如此高的留疤率警示我们要提前做好预防与后期的护理工作。
调查结果如
Table 8所示:有痤疮遗传的人群占60.36%；部分研究表明，家族有痤疮病史的青少年更容易患上严重的痤疮。本研究与德黑诺教授的研究基本一致：据估计，约60%的痤疮与遗传有关，如果家中有两人以上患有痤疮，那么孩子在青少年时期很有可能会患上痤疮。所以说一旦父母有痤疮病史的话，孩子在青春期就需要多加注意饮食和卫生。
调查结果如
Table 8，
Table 9所示：表示气候对长痘情况有影响的人群占62.46%，因为福建属温暖湿润的亚热带海洋性季风气候，气候温和，年平均气温17-21°C，平均降雨量1400-2000毫米，是我国雨水量最丰富的省份之一。省内大部分地区冬无严寒，夏少酷暑，雨量充沛，季风环流强盛，季风气候显著。雨、旱季分 明，水资源丰富；地形复杂，致使气候多样；灾害天气频繁，每年5-6月降水最多， 夏秋之交多台风，常有暴；闷热潮湿的天气，梅雨时节气候湿度较大，为痤疮及湿疹创造了较好的生长条件；气候是无法改变的因素，所以只能从日常护理和个人饮食卫生进行调整。
9. 针对痘痘的症状进行调查
根据
Table 10可以看出，处于白头／黑头状态的占比最大是36.04%；其次是脓疱型痤疮占比为24.62%；再者是丘疹型痤疮占比为21.92%；第四是结节型痤疮占比是16.22%；最后是囊肿型痤疮占比1.2%。得出结论；痤疮的状态最多的是处于白头／黑头状态的。这与（
Paek & Kim, 2009）的研究数据30.0%基本是一致的；
10. 探究日常饮食习惯对于痤疮的影响
根据
Table 11可以看出在影响长痘的饮食因素中奶茶摄入过多占比高达49.25%。饮食过于油腻占42.04%；喝酒过于频繁占38.74%等。从该数据可以得出建议痤疮人群需要更加注意清淡饮食，减少喝奶茶和酒的频率。
11. 针对长痘的非饮食因素进行调查
从
Table 12可以看出生活压力以59.76%处以第一；社会发展随之精神压力造成的痘痘恶化或诱发的概率是69.3%（
Kligman，1991），这种压力会增加分泌皮脂腺和增殖性、面疱生成，有异性症状的血清硬素数值与精神压力有关联,表明社会发展的同时生活压力已经与我们生活中的每个人紧密相连。紧接着排第二是熬夜，随着手机智能化的高速发展，每个人都养成玩手机到凌晨1-2点的习惯，所以说熬夜变成了一种家常便饭。经常熬夜会使肌肤的新陈代谢紊乱，油脂分泌也会变得异常。更加严重的是油脂过多又没有及时被清洗掉，污垢粘附过多而而阻塞毛孔，导致毛孔变得粗大，长出痘痘和粉刺。第三是平常皮肤管理不足，这表明该人群也意识到自己对于皮肤管理做得还不到位。
12. 针对痘痘的处理方式进行调查
通过
Table 13可以看出，痘痘人群对于长痘后采取的管理方法存有一些问题，多喝水占比最大48.05%；自己挤痘的人群占比也高达42.34%，这里重申一遍：自己挤痘是一种非常不好的习惯，会加重痘痘的病情；还有自己去药店买膏药涂的占比也高达35.14%，膏药的成分中大部分都含有抗生素的成分，短期对于缓解痘痘是有效的，但是长期使用的话会有耐药性，反而会加重痘痘的病情；频繁洗脸的占比也达30.93%，频繁洗脸对于痘痘来说是没有太大的治疗效果的，所以说这也是一种错误的观念。
13. 通过睡眠时间的长短来进行对比分析
根据
Table 14可以看出痘痘人群的睡眠时间普遍不足，睡眠不足会引起内分泌失调，继而影响皮肤的油脂分泌，最终影响痘痘。
Conclusion
本研究是为了了解痤疮的实况与认知，以18-45岁的成年女性333名作为对象，根据长痘情况，青春痘最初发生的年龄，长痘是否有规律可循，等情况展开的问卷调查。本研究基于为现代人提供更满意和更有效的痘痘管理方案为目的，通过调查后在皮肤行业中提供适当的痘痘管理和保养方法为之提供补充资料。本研究的结果如下：
第一，过去的青春痘只在青春期和年轻年龄层经常出现，但最近长到中年还持续的成人青春痘正在成为大问题(
Goulden et al.,1999)。结果显示长痘不再只是青春期的困扰，“成人痘”也开始普遍发生。青春痘如果出现的话会持续数年以上并且经常处于点状痤疮（白头／黑头）的状态，而且痘痘还好发于面部；第一次长痘年龄现在以14-16岁人数最多，但是后续会越来越年轻化；作为女性来说，生理周期的变化对于痘痘的影响是客观存在的；因为痤疮的留疤概率是56.46%，所以提前预防和护理显得尤为重要。
第二，影响长痘的饮食因素中，奶茶摄入过多是现代年轻人普遍存在的问题，影响长痘的饮食因素中奶茶摄入过多占比高达49.25%。奶茶中含有不少的化学物质，其中奶茶中富含大量的糖分、奶精、过多的脂肪酸、咖啡因、茶碱类等物质，这些物质可刺激大脑的神经中枢，从而导致神经兴奋，而对睡眠产生影响，继而引发失眠，导致睡眠时间减少；非饮食因素中，精神压力造成痘痘的恶化概率是59.76%，这需要引起我们的注意，痘痘护理不仅仅只是日常的护理，还需要在精神层面进行引导，舒缓情绪；睡眠时间不足也是痘痘恶化的原因之一。
第三，痘痘人群对于长痘后采取的管理方法存有问题，“多喝水人群”占比最大48.05%；“自己挤痘的人群”占比也高达42.34%，“频繁洗脸人群”占比也达30.93%，频繁洗脸对于痘痘来说是没有太大的治疗效果的；
第四，居住地的气候对于痘痘也有一定的影响，选择化妆品也是要因地制宜，因气候变化来更换化妆品。
以下是局限性
第一，本研究在所有受访者中全部设置为女性，因为该问卷的问题设置都带有女性属性特征。
第二，在调查对象中将痘痘状态填写成自我填补式的问卷调查，很有可能包含主观的想法。因此，令人遗憾的是，痘痘的客观状态与主观者没有明确地掌握轻度的关联。以上研究对青春痘的实际情况和意识有了具体的了解， 我认为这将有助于开发痘痘管理和皮肤管理项目随后的研究，致力于做到进一步地深度分析更广泛、更均匀的调查对象， 通过补充痘痘的发生和影响程度的因素的结果，可以分析青春痘的真实情况和发生原因的多角度分析。
第三，本问卷只针对福建省，带有地区的局限性。
Acknowledgements
This research was supported by the Daejeon University Research Grants (2019).
Table 1.
Factors for acquiring acne N (%)
|
|
Present |
Past |
Past and Present |
Total |
x2
|
p
|
|
Age (years) |
18–19 |
65 (55.56) |
15 (12.82) |
37 (31.62) |
117 (100) |
18.861 |
0.004 |
|
20–29 |
43 (42.57) |
27 (26.73) |
31 (30.69) |
101 (100) |
|
30–39 |
32 (45.07) |
9 (12.68) |
30 (42.25) |
71 (100) |
|
40–45 |
13 (29.55) |
15 (34.09) |
16 (36.36) |
44 (100) |
|
Total |
153 (45.95) |
66 (19.82) |
114 (34.23) |
333 (100) |
|
Occupation |
Student |
67 (56.30) |
16 (13.45) |
36 (30.25) |
119 (100) |
15.818 |
0.105 |
|
Office clerk |
48 (44.44) |
21 (19.44) |
39 (36.11) |
108 (100) |
|
Civil servant |
14 (28.57) |
14 (28.57) |
21 (42.86) |
49 (100) |
|
Nurse |
6 (35.29) |
5 (29.41) |
6 (35.29) |
17 (100) |
|
Housewife/individual household |
10 (45.45) |
4 (18.18) |
8 (36.36) |
22 (100) |
|
Others/inoccupation |
8 (44.44) |
6 (33.33) |
4 (22.22) |
18 (100) |
|
Total |
153 (45.95) |
66 (19.82) |
114 (34.23) |
333 (100) |
Table 2.
|
|
≤13 years |
14–16 years |
17–19 years |
20–24 years |
≥25 years |
Total |
x2
|
p
|
|
Age (years) |
18–19 |
4 (3.42) |
87 (74.36) |
23 (19.66) |
1 (0.85) |
2 (1.71) |
117 (100) |
32.241 |
0.001 |
|
20–29 |
4 (3.96) |
46 (45.54) |
29 (28.71) |
8 (7.92) |
14 (13.86) |
101 (100) |
|
30–39 |
3 (4.23) |
40 (56.34) |
15 (21.13) |
6 (8.45) |
7 (9.86) |
71 (100) |
|
40–45 |
3 (6.82) |
20 (45.45) |
13 (29.55) |
5 (11.36) |
3 (6.82) |
44 (100) |
|
Total |
14 (4.20) |
193 (57.96) |
80 (24.02) |
20 (6.01) |
26 (7.81) |
333 (100) |
Table 3.
|
|
Always |
Repeated over a period of time |
Irregular |
Total |
x2
|
p
|
|
Age (years) |
18–19 |
22 (18.8) |
27 (23.08) |
68 (58.12) |
117 (100) |
47.723 |
0.000 |
|
20–29 |
52 (51.49) |
11 (10.89) |
38 (37.62) |
101 (100) |
|
30–39 |
17 (23.94) |
8 (11.27) |
46 (64.79) |
71 (100) |
|
40–45 |
3 (6.82) |
7 (15.91) |
34 (77.27) |
44 (100) |
|
Total |
94 (28.23) |
53 (15.92) |
186 (55.86) |
333 (100) |
Table 4.
Reasons for acquiring acne irregularly N (%)
|
Self-hygiene |
Cosmetic allergy |
Environment and climate |
Food allergy |
Others |
Total |
|
Total |
29 (8.71) |
109 (32.73) |
97 (29.13) |
49 (14.71) |
49 (14.71) |
333 (100) |
Table 5.
|
|
Premenstrual period |
Menstrual period |
After menstruation |
Period of ovulation |
Not related to menstruation |
Total |
x2
|
p
|
|
Age (years) |
18–19 |
80 (68.38) |
11 (9.4) |
14 (11.97) |
6 (5.13) |
6 (5.13) |
117 (100) |
29.440 |
0.003 |
|
20–29 |
56 (55.45) |
15 (14.85) |
9 (8.91) |
6 (5.94) |
15 (14.85) |
101 (100) |
|
30–39 |
34 (47.89) |
12 (16.9) |
11 (15.49) |
11 (15.49) |
3 (4.23) |
71 (100) |
|
40–45 |
17 (38.64) |
9 (20.45) |
10 (22.73) |
4 (9.09) |
4 (9.09) |
44 (100) |
|
Total |
187 (56.16) |
47 (14.11) |
44 (13.21) |
27 (8.11) |
28 (8.41) |
333 (100) |
Table 6.
|
|
<1 month |
1–3 months |
4–11 months |
1–2 years |
3–5 years |
>5 years |
Total |
x2
|
p
|
|
Age (years) |
18–19 |
5 (4.27) |
5 (4.27) |
2 (1.71) |
5 (4.27) |
47 (40.17) |
53 (45.3) |
117 (100) |
41.583 |
0.000 |
|
20–29 |
20 (19.8) |
11 (10.89) |
5 (4.95) |
4 (3.96) |
31 (30.69) |
30 (29.7) |
101 (100) |
|
30–39 |
16 (22.54) |
6 (8.45) |
5 (7.04) |
7 (9.86) |
22 (30.99) |
15 (21.13) |
71 (100) |
|
40–45 |
8 (18.18) |
8 (18.18) |
2 (4.55) |
2 (4.55) |
12 (27.27) |
12 (27.27) |
44 (100) |
|
Total |
49 (18.18) |
30 (9.01) |
14 (4.20) |
18 (5.41) |
112 (33.63) |
110 (33.03) |
333 (100) |
|
Occupation |
Student |
7 (5.88) |
5 (4.20) |
1 (0.84) |
5 (4.2) |
48 (40.34) |
53 (44.54) |
119 (100) |
72.544 |
0.000 |
|
Office clerk |
18 (16.67) |
9 (8.33) |
3 (2.78) |
6 (5.56) |
41 (37.96) |
31 (28.7) |
108 (100) |
|
Civil servant |
16 (32.65) |
10 (20.41) |
5 (10.2) |
3 (6.12) |
5 (10.2) |
10 (20.41) |
49 (100) |
|
Housewife/individual household |
4 (18.18) |
3 (13.64) |
0 (0) |
2 (9.09) |
7 (31.82) |
6 (27.27) |
22 (100) |
|
Others/inoccupation |
3 (16.67) |
0 (0) |
3 (16.67) |
0 (0) |
6 (33.33) |
6 (33.33) |
18 (100) |
|
Total |
49 (14.71) |
30 (9.01) |
14 (4.2) |
18 (5.41) |
112 (33.63) |
110 (33.03) |
333 (100) |
Table 7.
The most serious sites for acne
|
Options |
Number of people |
Proportion |
|
Forehead |
55 |
16.52% |
|
Cheek |
61 |
18.32% |
|
Around the nose |
38 |
11.41% |
|
Around the mouth |
70 |
21.02% |
|
Around the breast |
30 |
9.01% |
|
Back |
16 |
4.80% |
|
Chin |
18 |
5.41% |
|
Scalp |
21 |
6.31% |
|
Whole body |
11 |
3.30% |
|
Neck |
13 |
3.90% |
|
Total |
333 |
100% |
Table 8.
Scarring, family history and climate factors affecting acne N (%)
|
Yes |
No |
Total |
|
Scarring |
188 (56.46) |
145 (43.54) |
333 (100) |
|
Family history |
201 (60.36) |
132 (39.64) |
333 (100) |
|
Effect of climate on acne |
208 (62.46) |
125 (37.54) |
333 (100) |
Table 9.
Residential climate N (%)
|
Windy and dry |
Warm and humid |
Spring all year-round |
Slightly humid |
Total |
|
28 (8.41) |
92 (27.63) |
34 (10.21) |
179 (53.75) |
333 (100) |
Table 10.
Current situation of acne
|
Options |
Number of people |
Proportion |
|
Papule acne |
73 |
21.92% |
|
White-heads/blackheads |
120 |
36.04% |
|
Pustule acne |
82 |
24.62% |
|
Nodule acne |
54 |
16.22% |
|
Cystic acne |
4 |
1.20% |
|
Conglobata acne |
0 |
0% |
|
Total |
333 |
100% |
Table 11.
Dietary factors affecting acne (multiple choices) N (%)
|
Options |
Subtotal |
Proportion |
|
Excessive chocolate |
103 |
30.93% |
|
Excessive milk tea or coffee |
164 |
49.25% |
|
The diet is too greasy |
140 |
42.04% |
|
Drinking too often |
129 |
38.74% |
|
Smoking too often |
99 |
29.73% |
|
Diet is too spicy |
190 |
37.06% |
|
Others |
7 |
2.10% |
Table 12.
Non-dietary factors affecting acne
|
Options |
Subtotal |
Proportion |
|
Genetic factor |
51 |
15.32% |
|
Natural ageing |
102 |
30.63% |
|
Life pressure |
199 |
59.76% |
|
Staying up late |
153 |
45.95% |
|
Insufficient skin management |
105 |
31.53% |
|
Improper use of cosmetics |
61 |
18.32% |
|
No exercise |
76 |
22.82% |
|
Menstrual period |
35 |
10.51% |
|
Climate change |
32 |
9.61% |
|
Overexposure to the sun |
27 |
8.11% |
Table 13.
Treatment for acne (multiple choices)
|
Methods |
N |
Proportion |
|
Washing face frequently |
103 |
30.93% |
|
Drinking plenty of water |
160 |
48.05% |
|
Self-handling (popping, squeezing, etc.) |
141 |
42.34% |
|
Going to the drugstore (apply ointment) |
117 |
35.14% |
|
Hospital dermatological department |
93 |
27.93% |
|
Beauty salon |
100 |
30.03% |
|
Using cosmetics to remove acne |
79 |
23.72% |
|
Not handled |
6 |
1.80% |
Table 14.
|
|
<4 h |
5 h |
6 h |
7 h |
>8 h |
Total |
x2
|
p
|
|
Skin type |
Dry skin |
7 (35) |
8 (40) |
1 (5) |
3 (15) |
1 (5) |
20 (100) |
24.671 |
0.214 |
|
Neutral skin |
1 (4.76) |
8 (38.10) |
1 (4.76) |
10 (47.62) |
1 (4.76) |
21 (100) |
|
Oily skin |
27 (23.48) |
39 (33.91) |
21 (18.26) |
25 (21.74) |
3 (2.61) |
115 (100) |
|
Mixed skin |
29 (25) |
38 (32.76) |
21 (18.10) |
19 (16.38) |
9 (7.76) |
116 (100) |
|
Sensitive skin |
8 (24.24) |
10 (30.30) |
4 (12.12) |
8 (24.24) |
3 (9.09) |
33 (100) |
|
Not clear |
6 (21.43) |
7 (25) |
7 (25) |
7 (25) |
1 (3.57) |
28 (100) |
|
Total |
78 (23.42) |
110 (33.03) |
55 (16.52) |
72 (21.62) |
18 (5.41) |
333 (100) |
References
Cunliffe WJ. Natural history of acnes. In Acne and related disorders. In: Marks R, ed. Martin Dunitz. London. pp4-6. 1989.
Goulden V, Stables GI, Cunliffe WJ. Prevalence of facial acne in adults.
Journal of the American Academy of Dermatology 41: 577-580. 1999.
Jang OS, Park A. Correlation between acne awareness and self-esteem during adolescence.
Asian Journal of Beauty and Cosmetology 16: 151-163. 2018.
Kligman AM. Post-adolescent acne in women.
Cutis 48: 75-77. 1991.
Kim HG. Statistical study of acne vulgaris in Korean adolescence. Korean Journal of Dermatology 6: 471-477. 1978.
Kim HO, Lee YS. The epidemiology and patient understandings of adolescence acne in Korean high school students. Journal of the Korean Society of Cosmetology 15: 399-407. 2009.
Lee J, Jeon H. A study on interest in appearance and cosmetic plastic surgery behavior of female college students. Journal of the Korean Society of Cosmetology 25: 10-19. 2019.
Lee YH, Choi MH. A study on the degree of the knowledge of the acne and the research upon the actual condition in adults. The chung-Ang Journal of Nursing 5: 61-78. 2001.
Noh HR, Jung SM. 10 Adolescent acne is about the impact on quality of life research. Asian Journal of Beauty and Cosmetology 12: 339-344. 2014.
Paek HY, Kim JD. A study of survey and knowledge of acne. Journal of the Korean Society of Cosmetology 15: 910-920. 2009.
