우리나라의 미용교육은 1928년 K미용학교의 설립으로부터 시작되었으며 1948년 제1차 미용사 자격시험이 실시되었다. 1991년 전문대학을 시작으로 미용학과가 개설되었고 1999년에 전국 최초로 학사 과정이 신설되었으며 이후 1997년에 석사과정, 2005년에 박사과정이 개설되었다(Baek & Kim, 2009). 사설학원, 전문대학, 대학, 대학원 등 관련교육기관의 증대로 학계와 산업계의 관심이 높아짐에 따라 현대의 미용은 그 기술에 과학성이 더해지게 되었고, 이론적 체계가 갖추어지면서 지금은 중요한 학문 분야로 자리 잡게 되었다(Kim & Na, 2014). 공중위생관리법 법률 제19444호에 의하면 “미용업”이라 함은 손님의 얼굴, 머리, 피부 및 손톱ㆍ발톱 등을 손질하여 손님의 외모를 아름답게 꾸미는 다음 각 목의 영업을 말한다라고 정의하고 있고, 일반 미용업, 피부 미용업, 네일 미용업, 화장·분장 미용업으로 분류하고 있다. 그래서 최근 미용은 전세계적으로 확산되고 있는 K-Beauty의 영향으로 국내 미용 산업이 급성장하였다. 미용 산업 발전으로 인해 학문적으로는 교육기관의 증대에 따른 이론과 실기가 체계적으로 갖추면서 실기 중심의 실용학문으로 중요한 영역으로 자리매김하고 있다. 2016년에 미용사(일반) 자격증에서 분리되어 미용사(메이크업) 자격증이 신설되어 전문성이 더욱 강화되었다. 학문적으로 살펴보면, 한국연구재단 한국학술지인용 색인(www.kci.go.kr) 학술지에 게재된 ‘미용’ 관련 연구는 2022년도 기준 7,100여건에 달하며 1977년부터 2006년까지는 총 241편으로 검색되는 반면, 2007년부터는 매해 230편 이상의 논문이 발간되었고 2018년부터는 500편 이상의 논문이 발간되고 있어 미용 분야가 중요한 학문 분야로 자리매김하고 있음을 알 수 있다. 현재 학회는 대부분 헤어, 메이크업, 피부, 네일 등의 분야로 세분화하여 전문성을 강화하고 있는 추세이다(Oh, 2022). 또한, 메이크업 관련 2년제 대학은 1988년 동주대학 피부미용과, 4년제 대학교는 1999년 광주대학교의 미용 학과로 시작되었으며(Lee et al., 2009), 더 나아가 석·박사과정의 대학원 신설로 이어지면서 학문적인 체계를 견고히 구축하게 되었다(Park, 2021). 이렇게 대학과 대학교가 성장하면서 메이크업 분야의 학문적 연구가 발전 하고 있으며, 그에 따라 학술 논문과 학위논문의 수가 증가하고 있음을 알 수 있다. 2009년 미용관련 학회지가 한국연구재단에 등재나 등재후보지로 등록된 이후 미용 분야의 연구 논문 발표와 학위논문 발표가 급격하게 증가 되었고(Kim & Na, 2014), 1992년 발족된 한국미용학회가 1995년 1권 1호를 발행하여 2009년부터 한국연구재단 등재지로 등록되기 시작하였고 2022년 현재 6개의 학회지가 등재학회지로 등록되어 있다(Baek & Kim, 2009). 이와 같이 미용과 관련된 연구가 누적되면서 연구성과를 체계적으로 종합하고 분석하는, 연구동향 분석이 활발히 이루어지고 있다. 연구 동향 분석은 선행연구의 경향성을 파악함으로써 기존 연구의 가치를 재평가하고 향후 해당 분야에서 수행되어야 할 연구와 방향성을 제시하는데 유용한 정보를 제공할 수 있다(Choi, 2019). 미용 분야의 세부 전공별 연구동향 연구를 살펴보면 메이크업 분야(Cho & Shin, 2011; Beak, 2019), 헤어 분야(Hur, 2007; Kim & Na, 2014: Lee & Noh, 2021), 피부 분야(Lee & Son, 2018; Oh, 2022)에 관한 연구가 있으며, 미용관련학과 학위 현황 연구(Bae & Youn, 2012)가 있다. 학회지의 연구 동향과 관련하여 한국미용학회(Baek & Kim, 2009; Kim & Youn, 2014), 한국인체미용학회(Kim et al., 2016; Kim, 2020)의 연구동향 분석 연구가 있다. 이상과 같이 미용분야에서도 네트워크 분석을 활용하여 연구 동향 분석이 이루어지고 있으나 메이크업 분야의 연구에서 주제어를 추출하여 연구의 동향을 살펴본 연구는 전무하다. 최근 키워드 네트워크 분석(keyword network analysis)을 활용하는 연구가 증가하고 있는데, 이것은 해당 학문 분야의 연구 경향을 총체적으로 분석하는데 유용한 방법으로 연구 동향 및 지적 구조를 객관적으로 분석할 수 있고 기존 내용분석 방식보다는 분석 결과를 보다 시각적으로 도출, 확인할 수 있다는 장점이 있다(Kim et al., 2017; Lee, 2019). 또한, 키워드 네트워크 분석을 통해 메이크업 분야의 연구 동향을 분석하는 것은 이 영역의 핵심적인 연구 주제, 전반적인 특징과 구조를 파악하는 데 도움이 될 것이며 기존의 내용분석 방법과는 달리 연구자의 주관성을 최소화하며 개념들의 관계를 파악하고 시각화할 수 있는 장점이 있다(Oh, 2022). 따라서 이 연구는 메이크업과 관련된 논문의 주제어를, 네트워크 분석을 통해 최근 10년 동안 연구된 핵심적 주제를 파악하고자 한다. 또한, 키워드 간 구조적 특징과 관계를 살펴봄으로써 메이크업 분야의 연구 동향에 대한 기초자료를 제공하고 향후 연구 방향에 대한 시사점을 제시하고자 한다.

이 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 메이크업 관련 연구 동향을 살펴보기 위해, 한국연구재단에서 제공하는 KCI 학술지 D/B에서 추출한 자료를 대상으로 분석하였으며, 아래와 같이 연구 결과를 요약하고 결론을 도출하였다.

첫째, 2013-2022년 기간의 메이크업 관련 논문 585편을 분석하였으며, 매년 50편 이상 발표되고 있으며 주제어(키워드) 빈도를 살펴본 결과 ‘이미지’가 가장 많은 빈도로 나타났고 ‘아트메이크업’, ‘디자인’, ‘화장품’, ‘컬러’, ‘반영구화장’ 같은 주제어의 순으로 빈도가 높았다. 메이크업의 재료와 특성인 ‘화장품’과 ‘컬러’에 대한 빈도가 높았고, 메이크업의 예술성과 관련된 키워드인 ‘아트메이크업’, ‘캐릭터’, ‘분장’, ‘특수분장’과 같은 키워드의 빈도가 높았다. 메이크업의 필요성과 관련있는 키워드로 ‘외모관리’, ‘외모관심’, ‘메이크업행동’과 같은 키워드의 출현 빈도가 높았고, 메이크업의 심리적 효과와 관련있는 키워드로 ‘만족’, ‘자아존중감’, ‘고객만족’과 같은 키워드의 빈도가 높게 나타났다. 또한, 메이크업 관련 연구에서 시대적인 추세에 따른 키워드로 ‘유투브’, ‘디지털’ 영역이 부각됨을 알 수 있다.

이상과 같이 메이크업과 관련된 연구는 이미지, 화장품, 컬러, 예술, 행동, 서비스, 교육 등 다양하게 이루어지고 있지만, 제 4차 산업과 인공지능(AI) 등 융합연구가 이루어지고 이와 관련된 키워드가 향후 많이 등장해야 할 것으로 사료된다.

둘째, 연구시기에 따른 메이크업 관련 키워드의 빈도를 살펴본 결과, 1기(2013년-2017년), 2기(2018년-2022년)로 분리하여 살펴본 결과, 1기는 ‘이미지’, 2기는 ‘화장품’ 키워드 연구가 가장 많았다. 반면에 1기에는 ‘컬러’, ‘디자인’, ‘아트메이크업’과 같은 키워드가 두드러졌고 2기에는 ‘이미지’, ‘아트메이크업’, ‘디자인’, ‘반영구화장’ 등의 키워드가 높은 순위로 나타나 메이크업 분야에서 예술성이 중요한 키워드이고 컬러와 관련된 주제가 감소하고 있다. 그리고 2기에 상위에 랭크된 ‘반영구화장’은 미용산업에서 수요가 증가하는 추세를 반영한다고 볼 수 있다.

셋째, 메이크업 관련 키워드에 대한 네트워크 분석을 실시한 결과, 키워드 간의 구조적 관계를 시각적으로 확인할 수 있었다. 중심성 분석을 통해 키워드 간 속성을 알아본 결과 키워드들 간 가장 많은 상호작용을 하고 있는 키워드는 ‘이미지’이며 ‘디자인’, ‘아트메이크업’은 다른 키워드들과 연결의 중심성이 높은 키워드로 메이크업 관련 연구에서 중요한 주제로 다루어지고 있음을 알 수 있다.

이 연구는 최근 10년간 메이크업과 관련된 연구를 키워드 네트워크 분석을 통하여 연구의 변화과정과 향후 연구방향 등의 추세를 파악 할 수 있으며, 키워드 간 구조적 관계를 탐색하였다는 데 연구의 의의가 있다. 그러나 연구의 한계점으로 국내 등재학술지 D/B만을 활용하여 미발표된 학위논문이나 검색어를 벗어난 누락된 논문이 있을 가능성이 있다. 또한 각 키워드 간 관계와 중심성 분석만으로는 연구 동향의 의미를 깊게 해석하는 데는 한계가 있다. 따라서 추후 연구에서는 메이크업 분야 논문을 연구 주제, 연구 대상 등 하위 범주로 구분하여 내용분석하여 키워드 간의 관련성을 다각적으로 파악해볼 필요가 있겠다.