Effects of Hair Loss on Depression in Generation MZ

Yoon, Soo-Kyung; Jung, Won-Ji; Soo-Kyung Yoon; Won-Ji Jung

doi:10.20402/ajbc.2025.0047

Asian J Beauty Cosmetol > Volume 23(3); 2025 > Article

MZ세대의 탈모상태가 우울감에 미치는 영향

Research Article

Asian J Beauty Cosmetol 2025; 23(3): 373-385.

Published online: August 29, 2025

DOI: https://doi.org/10.20402/ajbc.2025.0047

MZ세대의 탈모상태가 우울감에 미치는 영향

윤수경¹, 정원지^2,^*

¹광주여자대학교 교육학과, 광주, 한국

²광주여자대학교 미용과학과, 광주, 한국

Effects of Hair Loss on Depression in Generation MZ

Soo-Kyung Yoon¹, Won-Ji Jung^2,^*

¹Department of Education, Kwangju Women's University, Gwangju, Korea

²Department of Beauty Science, Kwangju Women's University, Gwangju, Korea

脱发对MZ一代抑郁症的影响

尹壽敬¹, 鄭圓至^2,^*

¹光州女子大学教育学科，光州，韩国

²光州女子大学美容科学科，光州，韩国

^*Corresponding author: Won-Ji Jung, Department of Beauty Science, Kwangju Women's University, 69 Kwangju Yeodae Gil, Gwangsan-gu, Gwangju Gwang-Yeogsi 62396, Korea Tel.: +82 62 950 3798 Fax: +82 62 950 3797 Email: jwj65@hanmail.net

Received June 19, 2025 Revised August 16, 2025 Accepted August 20, 2025

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요약

목적

본 연구에서는 MZ세대를 대상으로 두피 및 모발상태가 우울감에 미치는 영향을 알아보고 탈모 시장 발전과 연구에 따른 기초자료를 제공하고자 연구하였다.

방법

만 20세부터 만 45세 남녀 MZ세대 대상으로 설문조사를 실시하였다. SPSS 25.0을 사용하여 자료를 분석하였으며, 빈도분석, 탐색적 요인분석, Cronbach’s α 계수를 산출, 독립표본 t-test, 일원변량분석, Duncan test를 실시하였다.

결과

탈모상태는 여성, 25세 이상의 연령층, 기혼, 주부, 전문직, 판매/서비스직, 흡연자, 음주를 주 2회 이상의 경우 탈모상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. 우울감은 40-45세 연령층, 기혼, 월 평균 소득이 400만원 미만, 흡연자의 경우 우울감과 하위요인이 높게 나타났다. 탈모상태는 우울감의 하위요인에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 연구결과가 조사되었다.

결론

연구를 통해 탈모상태가 우울감에 미치는 영향을 분석하여 탈모 시장 발전과 연구에 따른 기초자료를 마련하였다.

핵심용어: 우울감, 모발관리, 탈모, MZ세대, 두피관리

Abstract

Purpose

This study aimed to investigate the effect of scalp and hair condition on depressive symptoms in the MZ generation and to provide foundational data for the development of the market and research on hair loss.

Methods

A survey was administered to men and women of the MZ generation, with ages ranging from 20 to 45 years. Data were analyzed using SPSS 25.0, and exploratory factor analyses, calculation of Cronbach’s α coefficients, independent sample t test, one-way analysis of variance, and Duncan’s post-hoc test.

Results

Hair loss conditions were worse among women, those aged ≥25 years, married individuals, housewives, professionals, sales/service workers, smokers, and those who consumed alcohol more than twice a week. Symptoms of depression and its subfactors were more frequent among those aged 40–45 years, married individuals, those with a monthly income below 4 million KRW, and smokers. The condition of hair loss was found had a statistically significant positive effect on depression subfactors.

Conclusion

This study analyzing the impact of hair loss on depressive symptoms provides baseline information, contributing to the advancement of hair loss market and related academic research.

Keywords: Depression, Hair care, Hair loss, MZ generation, Scalp care

中文摘要

目的

本研究旨在探讨头皮及头发状况对MZ世代抑郁症状的影响，为脱发市场的开发及研究提供基础数据。

方法

对MZ世代的男性和女性进行问卷调查，年龄范围为20至45岁。使用SPSS 25.0软件进行数据分析，包括探索性因子分析、Cronbach’s α系数计算、独立样本t检验、单因素方差分析和Duncan’s事后检验。

结果

女性、≥25岁、已婚人士、家庭主妇、专业人士、销售/服务人员、吸烟者以及每周饮酒超过两次的人群中，脱发情况更为严重。40-45岁、已婚人士、月收入低于400万韩元的人群以及吸烟者中，抑郁症及其亚因素的症状更为常见。研究发现，脱发状况对抑郁症亚因素具有统计学上显著的正向影响。

结论

本研究分析脱发对抑郁症状的影响，提供了基线信息，有助于脱发市场和相关学术研究的进步。

关键词: 抑郁症, 头发护理, 脱发, MZ世代, 头皮护理

Introduction

최근 현대인들은 사회적 경쟁력의 일부분으로 자신의 외모와 이미지 관리를 하며 많은 비용과 시간을 투자하며 성별에 관계없이 개인별 뷰티에 대한 관심이 지속적으로 증가하고 있다(Oh & Kim, 2024). 최신 트렌드에 민감한 MZ세대(1980-2000년대 출생)는 미적 요소에 높은 관심을 보이며 개성을 중시하는 경향이 있다(Song, 2024). 이 중에서도 헤어스타일은 이미지 구축과 경쟁력 우위를 점하는 데 중요한 역할을 하며 변화에 따라 개인의 인상을 크게 좌우할 수 있다(Kang, 2016). 또한, 헤어스타일의 변화는 개인의 외적 이미지뿐만 아니라 정서적 측면에도 영향을 미치며 기분 전환의 수단으로 작용하기도 한다(Kang & Oh, 2009).

모발은 개인의 외적 이미지와 사회적 이미지를 형성하는데 중요한 역할을 한다. 또한, 모발은 외부 자극으로부터 신체를 보호하고 자외선으로부터 두피를 보호한다(Ryu & Kim, 2010). 그러나 현대 사회에서는 서구화된 식생활, 과도한 체중 감량을 위한 극단적인 다이어트, 다양한 질병 및 환경오염, 잦은 화학적 시술 등 여러 요인으로 인해 탈모 및 두피 건강에 이상을 호소하는 인구가 점차 증가하고 있다(Bae & Oh, 2024). 모발은 하루에 평균 50-100개 정도 지속적으로 빠지며, 이보다 많은 양이 감소하는 현상을 탈모증(alopecia)이라 한다. 대부분의 탈모는 서서히 진행되기 때문에 초기에는 자각하기 어렵고, 두피의 피지 분비가 증가하거나 모발이 가늘어지는 변화가 이어지면 탈모를 의심해볼 수 있다(Kwak, 2018). 현대 사회에서 모발은 단순한 외모 요소를 넘어 개인의 사회적 신분이나 성적 매력을 표현하는 상징적 수단으로 인식되고 있다. 이러한 가운데, 탈모는 단순히 노화나 생리적 변화로 인한 두피의 국한되는 것이 아니라 다양한 신체적·정신적 질환과 연관된 복합적인 문제로 인식되며, 이에 따른 탈모에 대한 사회적 관심이 점점 증대되고 있다(Lee & Lee, 2010).

탈모는 단순한 노화나 유전적 요인뿐만 아니라 식생활의 변화, 환경오염, 호르몬, 스트레스 등 다양한 후천적 요인에 의해 발생하는 경우가 점차 증가하고 있다. 특히 20-30대 젊은 남성층에서 탈모 증상이 나타나고 있으며, 여성의 경우에도 극심한 다이어트로 인한 영양결핍, 잦은 펌, 드라이, 염색 등 화학적 시술의 반복으로 인해 탈모 유발이 증가하는 추세이다(Lee & Lim, 2009). 또한, 탈모는 대인관계 및 사회적 활동에 부정적인 영향을 미치며, 이로 인해 개인의 신체 이미지에 대한 인식에 변화를 가져오는 중요한 질환이다(Kim & Kwon, 2015). 탈모로 인해 외모에 대한 자신감을 상실하고, 자기 비하와 관련된 부정적인 심리가 나타나며 이는 심리적 불안, 우울감 등 다양한 정서장애로 이어질 수 있다. 이러한 부정적 정서 상태가 지속되면 충동성 증가와 감정 조절 어려움으로 공격적인 행동을 보이거나, 심할 경우 자해, 자살과 같은 극단적 선택까지 이르게 된다(Kim & Kim, 2010).

Lee & Lee (2000)의 연구에 따르면, 탈모가 심할수록 모발 상실로 인한 우울감이나 신체 이미지 왜곡 등 정신의학적 문제와 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났다. 또한 Lee et al. (2000)의 연구에서는 여성 탈모 환자들이 남성보다 사회·경제적 교육 수준이 낮고, 전두부와 두정부 탈모가 많으며, 내면화된 갈등으로 정서적 불안과 우울감이 자주 동반되는 것으로 나타났다. Lee & Song (2023)의 연구에서는 MZ세대의 탈모상태가 나쁠수록 자아존중감이 낮아지는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과들을 통해 탈모가 단순한 외모의 변화가 아니라 정신적 건강에 영향을 미치는 중요한 요인임을 알 수 있다.

오늘날 탈모는 단순한 병리적 현상을 넘어, 개인의 사회적 관계와 정서에 영향을 미치는 복합적 질환으로 인식되고 있다. 탈모 증상이 나타난 이후 스트레스와 우울감 같은 사회·심리적 문제가 동반되는 경우가 많으며, 이에 대한 학문적 관심과 연구가 점차 확대되고 있다(Lee & Jung, 2015). 그러나 MZ세대들을 대상으로 탈모상태, 우울감에 미치는 영향에 관한 연구는 미미한 실정이다.

이에 본 연구에서는 MZ세대의 탈모 상태와 우울감에 미치는 영향 정도를 알아보고 연구 결과를 통하여 탈모 시장 발전과 연구에 따른 기초자료를 제공하고자 한다.

Methods

1. 연구 가설

MZ세대의 탈모 상태가 우울감에 미치는 영향을 알아보고 결과를 통하여 탈모 시장 발전과 연구에 따른 기초자료를 제공하고자 연구를 진행할 가설은 다음과 같다.

H1. 탈모상태는 우울감에 유의미한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H1-1. 탈모상태는 흥분에 유의미한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H1-2. 탈모상태는 신뢰감 결여에 유의미한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H1-3. 탈모상태는 신체 피로도에 유의미한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

H1-4. 탈모상태는 절망감에 유의미한 정(+)의 영향을 미칠 것이다.

2. 연구대상

본 연구는 만 20세부터 만 45세, 즉 1980년대부터 2000년대 초반에 태어난 남녀 MZ세대 대상으로 2024년 1월 13일부터 2024년 3월 4일까지 온라인을 통해 자기기입식으로 설문조사를 진행하였다. 설문지는 부실한 응답자는 없었으며 총 260부의 설문지를 최종 분석에 사용하였다.

3. 측정도구 및 내용

본 연구의 목적을 수행하기 위해 조사대상자의 일반적 특성을 파악하는 8문항, 두피·모발 상태를 알아보는 15문항, 우울감을 알아보는 13문항을 사용하여 측정하였다. 설문지 구성의 내용은 Table 1과 같다.

4. 자료분석 방법

자료 분석은 SPSS 25.0 (IBM, USA)을 사용하였으며, 다음과 같은 통계분석을 실시하였다. 조사대상자의 일반적 특성을 알아보기 위해 빈도분석을 실시하였다. 측정도구의 타당성 분석을 위해 탐색적 요인분석을 실시하였고, 신뢰도 분석을 위해 Cronbach’s α 계수를 산출하였다. 탈모상태와 우울감에 대해 알아보고, 조사대상자의 일반적 특성에 따라 차이가 있는지 알아보기 위하여 독립표본 t-test 및 일원변량분석(One way ANOVA)을 실시하였으며, 사후검정 방법으로 Duncan test를 실시하였다.

Results and Discussion

1. 조사대상자의 일반적 특성

Table 2는 조사대상자의 일반적 특성에 대해 분석한 결과이다. 분석결과, 성별은 남성 115명(44.2%), 여성 145명(55.8%)으로 나타났으며, 연령은 20-24세 35명(13.5%), 25-29세 55명(21.2%), 30-34세 49명(18.8%), 35-39세 69명(26.5%), 40-45세 52명(20.0%)으로 나타났다. 최종학력은 고등학교 졸업 41명(15.8%), 전문대 재학/졸업 71명(27.3%), 대학교 재학/졸업 124명(47.7%), 대학원 재학/졸업 24명(9.2%)으로 나타났고, 결혼 여부는 미혼 149명(57.3%), 기혼 111명(42.7%)으로 나타났다. 직업은 사무/기술직 60명(23.1%), 학생 39명(15.0%), 공무원 36명(13.8%), 판매/서비스직 32명(12.3%), 전문직 30명(11.5%), 자영업 23명(8.8%), 주부 22명(8.5%) 순으로 나타났고, 월 평균 소득은 100만원 미만 48명(18.5%), 100-200만원 미만 52명(20.0%), 200-300만원 미만 86명(33.1%), 300-400만원 미만 53명(20.4%), 400만원 이상 21명(8.1%)으로 나타났다. 흡연 여부는 흡연자 86명(33.1%), 비흡연자 174명(66.9%)으로 나타났고, 음주 여부는 전혀 마시지 않음 22명(8.5%), 월 1회 또는 미만 56명(21.5%), 월 2-4회 123명(47.3%), 주 2회 이상 59명(22.7%)으로 나타났다.

2. 측정도구의 신뢰도 및 타당성 검증

1) 탈모상태에 대한 신뢰도 및 타당성 검증

탈모상태에 대한 신뢰도 및 타당성 검증 결과는 Table 3과 같다. 신뢰도를 분석한 결과 ‘두피상태’는 0.950, ‘모발상태’는 0.875로 나타나 문제가 없는 것으로 나타났다. KMO값이 0.935, Bartlett 구형성 검정 결과 χ²=3072.141 (df=105, p<0.001)로 요인분석을 위한 변수의 선정이 양호한 것으로 판단되었다. 요인분석 결과, 2개의 요인이 도출되었고, 총 누적분산설명력은 69.581%로 나타났다. 즉, 요인 1 (45.841%)은 ‘두피상태’로, 요인 2 (23.740%)는 ‘모발상태’로 명명하였고, 총 2개 요인의 적재치는 0.40 이상으로 나타나 타당성이 검증된 것으로 판단되었다.

2) 우울감에 대한 신뢰도 및 타당성 검증

우울감에 대한 신뢰도 및 타당성 검증 결과는 Table 4와 같다. 신뢰도를 분석한 결과, ‘흥분’은 0.963, ‘절망감’은 0.959, ‘신뢰감 결여’는 0.903, ‘신체 피로도’는 0.875로 나타나 문제가 없는 것으로 나타났다. KMO값이 0.852, Bartlett 구형성 검정 결과 χ²=3876.800 (df=78, p<0.001)로 요인분석을 위한 변수의 선정이 양호한 것으로 판단되었다. 요인분석 결과, 3개의 요인이 도출되었고, 총 누적분산 설명력은 88.552%로 나타났다. 즉, 요인 1 (27.525%)은 ‘흥분’으로, 요인 2 (26.170%)는 ‘절망감’으로, 요인 3 (20.136%)은 ‘신뢰감 결여’, 요인 4 (14.721%)는 ‘신체 피로도’로 명명하였다. 총 4개 요인의 적재치는 0.40 이상으로 나타나 타당성이 검증된 것으로 판단되었다.

3. 기술통계적 분석

1) 일반적 특성에 따른 탈모상태 차이

일반적 특성에 따라 탈모상태에 차이가 있는지를 분석한 결과는 Table 5와 같다. 분석결과 성별에 따라서는 탈모상태의 하위요인별 모발상태에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.05), 여성의 경우 남성에 비해 상대적으로 모발상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. 이는 드라이, 염색, 펌 등 미용 빈도가 여성의 모발상태에 영향을 미친 것으로 사료된다. 연령에 따라서는 전반적인 탈모상태와 하위요인별 모발상태, 두피상태에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.01), 25-29세나 35-39세, 40-45세의 경우 20-24세나 30-34세에 비해 상대적으로 전반적인 탈모상태와 하위 요인별 모발상태, 두피상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. Kim & Kim (2010)에 연구에서 탈모가 발생되는 시기가 30대(34.3%), 20대(25.8%)로 젊은 연령층이 높게 나타났다. 이러한 결과는 현대인들의 스트레스, 수면 부족, 생활 습관 등이 복합적으로 작용하여 탈모 발생 시기가 앞당겨지는 것으로 사료된다. 결혼여부에 따라서는 탈모 상태의 하위요인별 모발상태에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.001), 기혼의 경우 미혼에 비해 상대적으로 모발상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. 이는 기혼자가 육아, 경제적 책임, 가족 내 역할 수행 등 다양한 스트레스에 더 많이 노출되기 때문으로 사료된다.

직업에 따라서는 탈모상태의 하위요인별 모발상태에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.001), 주부, 전문직, 판매/서비스직의 경우 학생에 비해 상대적으로 모발상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. Kim & Kim (2023)의 연구에서 탈모 상태가 전문직 남성이 가장 좋지 않은 것으로 나타났고 본 연구 결과 와도 유사하다. 전문직은 업무 강도와 정신적 부담이 높은 직군으로 지속적인 스트레스로 인해 탈모 상태가 좋지 않은 것으로 사료된다.

흡연여부에 따라서는 전반적인 탈모상태와 하위요인별 두피상태에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.05), 흡연자의 경우 비흡연자에 비해 상대적으로 전반적인 탈모상태와 하위요인별 두피상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. Jang (2013)의 연구에서 흡연자의 경우 건성 두피 비율이 23.0%로 비흡연자보다 상대적으로 높았으며, 반대로 비흡연자는 지성 두피 비율이 21.0%로 흡연자보다 높게 나타났다. 이러한 결과는 흡연이 피부 및 두피의 혈액순환을 저하시켜 피지 분비를 감소시키고, 이로 인해 두피가 건조해는 것으로 사료된다. 음주여부에 따라서는 전반적인 탈모상태와 하위요인별 두피상태에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.01), 주 2회 이상 음주를 하는 경우 전혀 마시지 않거나 월 1회 또는 미만, 월 2-4회 음주를 하는 경우에 비해 상대적으로 전반적인 탈모상태와 하위요인별 두피상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. 이는 잦은 음주가 혈액순환 및 호르몬 대사에 영향을 미쳐 두피 건강과 모발 성장에 부정적인 영향을 미쳤기 때문으로 사료된다. 이 외에 최종학력, 월 평균 소득에 따라서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다(p>0.05).

2) 일반적 특성에 따른 우울감 차이

일반적 특성에 따라 우울감에 차이가 있는지를 분석한 결과는 Table 6과 같다. 분석결과 연령에 따라서는 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 신체 피로도, 절망감에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.001), 40-45세의 경우 상대적으로 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 신체 피로도, 절망감이 높은 것으로 나타났다. Ahn & Park (2020)의 연구에서도 40대가 우울이 가장 높게 나타났다. 이러한 결과는 40대가 신체적 노화와 외모 변화에 민감하게 반응하면서 정서적으로 더 큰 영향을 받을 수 있기 때문인 것으로 사료된다. 결혼여부에 따라서는 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 절망감에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.05), 기혼의 경우 미혼에 비해 상대적으로 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 절망감이 높은 것으로 나타났다. 이는 기혼자가 양육 부담, 개인의 자유시간 부족 등으로 우울감의 증가에 영향을 미쳤을 것으로 사료된다.

월 평균 소득에 따라서는 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 신뢰감 결여, 신체 피로도에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.05), 100만원 미만, 100-200만원 미만, 200-300만원 미만, 300-400만원 미만의 경우 400만원 이상에 비해 상대적으로 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 신뢰감 결여, 신체 피로도가 높은 것으로 나타났다. Oh et al. (2013)의 연구에서도 가득소득이 정상군보다 ‘하’와 ‘중하’가 유의하게 높게 나타났다. 이러한 결과는 소득 수준이 낮을수록 경제적 스트레스와 생활의 불안정성이 정서적 건강에 부정적인 영향을 미치는 것으로 사료된다.

흡연여부에 따라서는 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 신체 피로도에 대해 통계적으로 유의미한 차이가 나타났으며(p<0.05), 흡연자의 경우 비흡연자에 비해 상대적으로 전반적인 우울감과 하위요인별 흥분, 신체 피로도가 높은 것으로 나타났다. 이는 흡연이 일시적인 긴장을 완화하는 효과는 있을 수 있으나, 장기적으로는 오히려 우울감과 정서적 불안정성을 심화되기 때문으로 사료된다.

이 외에 성별, 최종학력, 직업, 음주여부에 따라서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다(p>0.05).

4. 탈모상태가 우울감에 미치는 영향 분석

탈모상태가 우울감에 미치는 영향을 분석한 결과는 Table 7과 같다. 탈모상태가 흥분에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중회귀분석 분석결과 회귀모형의 설명력은 23.1%이고, 회귀식은 통계적으로 유의미한 것으로 분석되었다(F=38.696, p<0.001). 독립변수별로는 두피상태(β=0.366, p<0.001), 모발상태(β=0.195, p<0.01)가 흥분에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 탈모상태가 신뢰감 결여에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중회귀분석 분석결과 회귀모형의 설명력은 14.2% 이고, 회귀식은 통계적으로 유의미한 것으로 분석되었다(F=21.206, p<0.001). 독립변수별로는 두피상태(β=0.290, p<0.001), 모발상태(β=0.148, p<0.05)가 신뢰감 결여에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 탈모상태가 신체 피로도에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중회귀분석 분석결과 회귀모형의 설명력은 24.6%이고, 회귀식은 통계적으로 유의미한 것으로 분석되었다(F=41.882, p<0.001). 독립변수별로는 두피상태(β=0.324, p<0.001), 모발상태(β=0.264, p<0.001)가 신체 피로도에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 탈모상태가 절망감에 미치는 영향을 검증하기 위하여 다중회귀분석 분석결과 회귀모형의 설명력은 23.1%이고, 회귀식은 통계적으로 유의미한 것으로 분석되었다(F=38.704, p<0.001). 독립변수별로는 두피상태(β=0.288, p<0.001), 모발상태(β=0.284, p<0.001)가 절망감에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 탈모상태가 우울감의 하위요인인 흥분, 신뢰감 결여, 신체 피로도, 절망감에 이르기까지 전반적인 정서에 유의미한 영향을 보여주는 것으로 사료된다. 이는 Seok & Lee (2023)의 연구에서 자신감 결여(48.0%), 기타(17.3%), 대인 관계 기피(11.6%), 우울증 및 무기력증(10.8%)순으로 탈모가 일상생활에 부정적인 영향을 미친다는 인식이 높게 나타났다. 이는 본 연구의 결과와 일치하며, 탈모가 개인의 일상 및 사회적 관계, 정서 상태에 복합적으로 영향을 미치는 문제임을 뒷받침해주는 근거로 볼 수 있다.

Conclusion

본 연구에서는 MZ세대를 대상으로 두피 및 모발상태가 우울감에 미치는 영향을 알아보고 탈모 시장 발전과 연구에 따른 기초자료를 제공하고자 연구한 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다.

첫째, 조사대상자들의 일반적 특성은 여성(55.8%)이 많았고, 연령은 35-39세(23.5%), 최종학력은 대학교 재학/졸업(47.7%), 결혼 여부는 미혼(57.3%), 직업은 사무/기술직(23.1%), 월 평균 소득은 200-300만원 미만(33.1%), 흡연 여부는 비흡연자(66.9%), 음주 여부는 월 2-4회(47.3%)가 가장 많이 나타났다.

둘째, MZ세대의 탈모상태, 우울감 측정도구의 신뢰도를 Cronbach’s α 계수를 산출하여 검증한 결과, 모든 기준 값이 0.80 이상으로 높게 나타나 측정 자료의 내적 일관성이 있는 것으로 나타났고, 타당성을 검증하기 위하여 요인분석 결과, 모든 항목의 요인 적재치는 0.4 이상으로 나타나 타당성이 검증된 것으로 판단할 수 있다.

셋째, 조사대상자들의 일반적 특성에 따라 탈모상태와 우울감에 차이가 있는지 분석하였다. 분석 결과, 탈모상태는 성별, 연령, 결혼 여부, 직업, 흡연 여부, 음주 여부에 따라 탈모상태에 유의미한 차이가 나타났으며 여성, 25세 이상의 연령층, 기혼, 주부, 전문직, 판매/서비스직, 흡연자, 음주를 주 2회 이상의 경우 탈모상태가 좋지 않은 것으로 나타났다. 우울감은 연령, 결혼여부, 월 평균 소득, 흡연 여부에 따라 유의미한 차이가 있었으며, 특히 40-45세 연령층, 기혼, 월 평균 소득이 400만원 미만, 흡연자의 경우 우울감과 하위요인이 높게 나타났다. 이는 탈모 및 정신건강 관리를 위해 개인의 특성 및 생활습관을 고려한 맞춤형 접근이 필요하다고 사료된다.

넷째, 탈모상태가 우울감의 하위요인에 미치는 영향을 다중회귀분석 결과, 탈모상태의 하위요인인 두피상태와 모발상태는 흥분, 신뢰감 결여, 신체 피로도, 절망감에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 탈모상태 중 두피상태, 모발상태가 나쁠수록 흥분, 신뢰감 결여, 신체 피로도, 절망감도 높아지는 것으로 나타났다.

본 연구에서는 MZ세대를 대상으로 탈모상태가 우울감에 미치는 영향에 알아보았다. 이는 탈모가 단순한 미용보다 정신건강의 중요한 요인으로 작용함을 보여주며 MZ세대를 위한 탈모 예방 및 관리 프로그램에 심리·정서적 접근이 필요하다고 사료된다. 또한, 본 연구는 탈모 시장 발전과 연구에 따른 기초자료를 제공함으로써, 향후 탈모 관련 연구에서 탈모로 인한 심리적 부담을 완화하고 삶의 질 향상에 기여할 수 있는 방안이 생길 것으로 기대된다.

그러나 본 연구에서 조사대상자를 MZ세대로 한정하였기 때문에 전체 인구나 다른 연령대를 일반화하기에는 한계가 있다. 따라서 후속 연구는 다양한 연령층을 포함한 대상으로 한 연구가 지속적으로 이루어져야 할 것이다.

NOTES

This work is part of the Soo-Kyung Yoon’s MS thesis at Kwangju Women’s University, Gwangju, Korea.

Author's contribution

SKY and JWJ designed the study and collected data together. SKY revised the manuscript based on reviewer’s comments.

Author details

Soo-Kyung Yoon (Graduate Student), Department of Education, Kwangju Women’s University, 69 Kwangju Yeodae Gil, Gwangsan-gu, Gwangju 62396, Korea; Won-Ji Jung (Professor), Department of Beauty Science, Kwangju Women’s University, 69 Kwangju Yeodae Gil, Gwangsangu, Gwangju 62396, Korea.

Table 1.

Questionnaire

Category		Number of items	Reference	Scale type
General characteristics		8	Song & Kim (2017)	Nominal scale
Condition of scalp hair	Scalp	10	Kim & Ham (2021)	Five-point Likert scale
Condition of scalp hair	Hair	5
Depression		13	Lee & Jung (2015)	Five-point Likert scale
Total items		36

Table 2.

General participant characteristics

Category		Frequency (N)	Percentage (%)
Sex	Male	115	44.2
Sex	Female	145	55.8
Age	20–24 years	35	13.5
	25–29 years	55	21.2
	30–34 years	49	18.8
	35–39 years	69	26.5
	40–45 years	52	20.0
Final education level	High school graduate	41	15.8
	Junior college enrolled/graduated	71	27.3
	University enrolled/graduated	124	47.7
	Graduate school enrolled/graduated	24	9.2
Marital status	Single	149	57.3
Marital status	Married	111	42.7
Occupation	Student	39	15.0
	Self-employed	23	8.8
	Office/technical job	60	23.1
	Sales/service	32	12.3
	Public service	36	13.8
	Professional	30	11.5
	Housewife	22	8.5
	Others	18	6.9
Monthly income	Less than KRW 1 million	48	18.5
	KRW 1–2 million	52	20.0
	KRW 2–3 million	86	33.1
	KRW 3–4 million	53	20.4
	Over KRW 4 million	21	8.1
Smoking status	Smoker	86	33.1
Smoking status	Non-smoker	174	66.9
Alcohol consumption	Never	22	8.5
	Once per month or less	56	21.5
	2–4 times per month	123	47.3
	2 or more times per week	59	22.7
Total		260	100.0

Table 3.

Reliability and validity of hair loss condition

Item	Factor 1	Factor 2
Item	Scalp condition	Hair condition
7. Presence of inflammation on the scalp	0.914	0.102
12. Scalp appears red	0.858	0.218
6. Heavy dandruff is present	0.851	0.161
10. Scalp has an odor	0.828	0.110
9. Scalp feels itchy	0.825	0.263
14. Sebum or acne is present on the scalp	0.818	0.146
1. Scalp becomes oily	0.801	0.064
15. Scalp feels dry	0.774	0.220
13. Scalp is sensitive to physical stimulation	0.743	0.258
11. Scalp feels very warm and is sweaty	0.738	0.210
3. Hair volume is reduced	0.219	0.886
8. Hair is thinning	0.213	0.836
4. Hair loss is severe	0.251	0.817
5. I have many gray (premature white) hairs	-0.020	0.728
2. My hair is damaged	0.226	0.727
Eigenvalue	6.876	3.561
Variance explained (%)	45.841	23.740
Cumulative variance (%)	45.841	69.581
Reliability	0.950	0.875

KMO=0.935, Bartlett’s test χ²=3072.141 (df=105, p=0.000).

Table 4.

Reliability and validity of depression

Item	Factor 1	Factor 2	Factor 3	Factor 4
Item	Anxiety	Hopelessness	Lack of trust	Physical fatigue
2. I feel fear without reason	0.880	0.335	0.195	0.133
3. I become restless or irritable	0.860	0.356	0.177	0.153
11. I cannot calm down	0.859	0.265	0.163	0.228
13. I feel more restless than before	0.855	0.250	0.235	0.135
12. I feel that others would be better off if I died	0.275	0.867	0.235	0.135
1. I feel unhappy and depressed	0.334	0.863	0.191	0.195
4. I want to escape or avoid problems	0.301	0.843	0.201	0.227
10. I suddenly feel like crying	0.350	0.786	0.140	0.320
6. I think I am useful to society	0.140	0.156	0.909	0.042
7. I accomplish tasks without difficulty	0.130	0.174	0.891	0.030
5. My life is enjoyable	0.297	0.193	0.832	0.065
9. I feel tired without reason	0.185	0.225	0.063	0.897
8. I often have trouble sleeping	0.188	0.255	0.031	0.883
Eigenvalues	3.578	3.402	2.618	1.914
Variance explained (%)	27.525	26.170	20.136	14.721
Cumulative variance (%)	27.525	53.695	73.830	88.552
Reliability	0.963	0.959	0.903	0.875

KMO=0.852, Bartlett’s test χ²=3876.800 (df=78, p=0.000).

Table 5.

Differences in hair loss condition based on general characteristics

Category		Hair loss condition				Total
		Hair condition		Scalp condition
		M	SD	M	SD	M	SD
Sex	Male	2.73	0.981	2.61	0.986	2.65	0.874
	Female	3.01	0.852	2.46	0.862	2.64	0.722
	t-value (p)	-2.448^* (0.015)		1.304 (0.193)		0.069 (0.945)
Age	20–24 years	2.26^a	0.993	2.15^a	0.926	2.19^a	0.793
	25–29 years	2.66^b	0.885	2.73^b	1.011	2.70^b	0.766
	30–34 years	2.56^a^b	0.846	2.22^a	0.902	2.34^a	0.797
	35–39 years	3.27^b	0.767	2.58^b	0.860	2.81^b	0.727
	40–45 years	3.32^b	0.733	2.77^b	0.775	2.95^b	0.681
	F-value (p)	15.004^*** (0.000)		4.645^** (0.001)		8.470^*** (0.000)
Final education level	High school graduate	2.98	0.918	2.50	0.969	2.66	0.865
	Junior college enrolled/graduated	2.86	0.858	2.42	0.809	2.57	0.664
	University enrolled/graduated	2.79	0.928	2.55	0.945	2.63	0.838
	Graduate school enrolled/graduated	3.28	1.001	2.73	1.021	2.91	0.745
	F-value (p)	2.074 (0.104)		0.792 (0.499)		1.182 (0.317)
Marital status	Single	2.68	0.969	2.51	0.983	2.57	0.848
	Married	3.15	0.777	2.54	0.831	2.74	0.701
	t-value (p)	-4.321^*** (0.000)		-0.228 (0.820)		-1.802 (0.073)
Occupation	Student	2.34^a	1.061	2.45	1.053	2.41	0.885
	Self-employed	2.99^b	1.015	2.62	1.077	2.74	0.959
	Office/technical job	2.90^b	0.811	2.51	0.945	2.64	0.812
	Sales/service	3.04^b^c	0.788	2.75	0.894	2.85	0.719
	Public service	2.73^a^b	0.781	2.34	0.767	2.47	0.663
	Professional	3.15^b^c	0.959	2.59	0.961	2.78	0.812
	Housewife	3.51^c	0.673	2.62	0.851	2.92	0.651
	Others	2.68^a^b	0.879	2.33	0.652	2.44	0.610
	F-value (p)	4.642^*** (0.000)		0.721 (0.654)		1.766 (0.095)
Monthly income	Less than KRW 1 million	2.84	1.007	2.47	0.858	2.59	0.756
	KRW 1–2 million	2.80	0.914	2.44	0.867	2.56	0.787
	KRW 2–3 million	2.80	0.864	2.53	0.884	2.62	0.739
	KRW 3–4 million	3.15	0.815	2.75	0.977	2.89	0.828
	Over KRW 4 million	2.87	1.141	2.24	1.124	2.45	0.933
	F-value (p)	1.460 (0.215)		1.476 (0.210)		1.787 (0.132)
Smoking status	Smoker	2.96	0.982	2.72	0.976	2.80	0.837
	Non-smoker	2.85	0.889	2.42	0.878	2.57	0.759
	t-value (p)	0.896 (0.371)		2.476^* (0.014)		2.265^* (0.024)
Alcohol consumption	Never	2.90	0.802	2.26^a	0.725	2.48^a	0.629
	Once per month or less	2.74	0.915	2.34^a	0.822	2.47^a	0.728
	2–4 times per month	2.85	0.921	2.49^a	0.911	2.61^a	0.812
	2 or more times per week	3.09	0.949	2.87^b	1.011	2.94^b	0.795
	F-value (p)	1.603 (0.189)		4.283^** (0.006)		4.260^** (0.006)
Total		2.88	0.920	2.52	0.920	2.64	0.791

^* p<0.05;

^** p<0.01;

^*** p<0.001;

Duncan: a<b<c.

Table 6.

Differences in depression according to general characteristics

Category		Depression								Total
		Anxiety		Lack of trust		Physical fatigue		Hopelessness
		M	SD	M	SD	M	SD	M	SD	M	SD
Sex	Male	2.02	1.115	2.70	0.841	2.93	1.126	2.08	1.117	2.34	0.854
	Female	1.84	0.918	2.62	0.861	2.84	1.122	2.08	1.095	2.25	0.773
	t-value (p)	1.369 (0.173)		0.748 (0.455)		0.610 (0.542)		0.024 (0.981)		0.858 (0.391)
Age	20–24 years	1.53^a	0.861	2.50	0.968	2.66^a^b	1.090	1.75^a	1.071	2.00^a	0.750
	25–29 years	1.63^a	0.787	2.78	0.943	2.92^b	1.166	1.78^a	0.934	2.14^a	0.660
	30–34 years	1.84^a	1.085	2.52	0.779	2.41^a	1.184	1.89^a	1.068	2.10^a	0.827
	35–39 years	2.01^a^b	1.013	2.65	0.757	2.91^b	1.134	2.23^a^b	1.145	2.36^a^b	0.837
	40–45 years	2.46^b	1.032	2.74	0.849	3.40^c	0.774	2.60^b	1.076	2.71^b	0.781
	F-value (p)	6.896^*** (0.000)		1.020 (0.398)		5.770^*** (0.000)		5.704^*** (0.000)		6.443^*** (0.000)
Final education level	High school graduate	1.79	0.949	2.77	0.845	2.85	1.251	2.09	1.219	2.27	0.820
	Junior college enrolled/graduated	1.96	0.971	2.70	0.825	2.84	1.062	2.06	1.031	2.30	0.765
	University enrolled/graduated	1.94	1.047	2.65	0.796	2.85	1.115	2.09	1.081	2.29	0.817
	Graduate school enrolled/graduated	1.90	1.091	2.32	1.144	3.21	1.122	2.08	1.274	2.25	0.928
	F-value (p)	0.287 (0.835)		1.596 (0.191)		0.744 (0.527)		0.017 (0.997)		0.024 (0.995)
Marital status	Single	1.71	0.853	2.69	0.857	2.81	1.108	1.95	1.062	2.18	0.732
	Married	2.20	1.137	2.60	0.845	2.99	1.137	2.25	1.137	2.43	0.886
	t-value (p)	-3.928^*** (0.000)		0.828 (0.408)		-1.289 (0.199)		-2.180^* (0.030)		-2.494^* (0.013)
Occupation	Student	1.45	0.571	2.51	0.891	2.78	1.062	1.80	1.076	2.01	0.668
	Self-employed	1.90	1.065	2.75	0.866	2.80	1.222	2.07	1.173	2.29	0.959
	Office/technical job	2.05	1.145	2.62	0.800	2.87	1.127	2.26	1.228	2.37	0.865
	Sales/service	2.16	1.123	2.73	0.735	2.92	1.108	2.07	0.934	2.38	0.696
	Public service	1.89	0.764	2.42	0.678	2.79	1.124	2.01	0.910	2.19	0.735
	Professional	2.11	1.254	2.98	1.148	3.22	1.271	2.09	1.201	2.47	0.943
	Housewife	2.08	1.124	2.83	0.718	3.05	1.204	2.24	1.206	2.45	0.926
	Others	1.68	0.520	2.50	0.902	2.61	0.758	2.06	1.017	2.13	0.522
	F-value (p)	2.031 (0.052)		1.514 (0.163)		0.692 (0.678)		0.660 (0.706)		1.360 (0.223)
Monthly income	Less than KRW 1 million	1.65^a^b	0.727	2.79^b	0.807	2.70^b	0.938	1.86	0.955	2.14^a^b	0.626
	KRW 1–2 million	1.79^a^b	0.727	2.44^a^b	0.794	2.93^b	0.965	2.12	1.103	2.21^a^b^c	0.692
	KRW 2–3 million	2.03^b^c	1.078	2.73^b	0.850	3.00^b	1.183	2.15	1.131	2.38^b^c	0.855
	KRW 3–4 million	2.29^c	1.190	2.75^b	0.795	3.11^b	1.155	2.25	1.053	2.51^c	0.875
	Over KRW 4 million	1.50^a	1.104	2.30^a	1.090	2.12^a	1.244	1.77	1.365	1.86^a	0.914
	F-value (p)	4.254^** (0.002)		2.448^* (0.047)		3.727^** (0.006)		1.317 (0.264)		3.344^* (0.011)
Smoking status	Smoker	2.13	1.155	2.79	0.857	3.20	1.033	2.26	1.117	2.49	0.847
	Non-smoker	1.82	0.919	2.58	0.843	2.72	1.133	1.99	1.088	2.19	0.774
	t-value (p)	2.164^* (0.032)		1.813 (0.071)		3.302^** (0.001)		1.868 (0.063)		2.836^** (0.005)
Alcohol consumption	Never	1.84	0.971	2.62	0.944	2.84	1.016	2.34	1.331	2.33	0.880
	Once per month or less	1.79	0.874	2.70	0.839	2.71	0.914	2.04	1.096	2.22	0.787
	2–4 times per month	1.89	0.963	2.54	0.812	2.83	1.192	1.96	0.977	2.21	0.753
	2 or more times per week	2.13	1.220	2.86	0.887	3.17	1.162	2.28	1.242	2.50	0.895
	F-value (p)	1.240 (0.296)		1.997 (0.115)		1.825 (0.143)		1.587 (0.193)		2.008 (0.113)
Total		1.92	1.012	2.65	0.851	2.88	1.122	2.08	1.103	2.29	0.810

^* p<0.05;

^** p<0.01;

^*** p<0.001;

Duncan: a < b < c.

Table 7.

Effects of hair loss status on subfactors of depression

Category		Unstandardized coefficient		Standardized coefficient	t	p
Category		B	S.E	β	t	p
Anxiety	(Constant)	0.287	0.202		1.420	0.157
	Hair condition	0.215	0.066	0.195	3.246^**	0.001
	Scalp condition	0.403	0.066	0.366	6.091^***	0.000
R²=0.231, Adj. R²=0.225, F-value=38.696^***, p=0.000
Lack of trust	(Constant)	1.580	0.180		8.797	0.000
	Hair condition	0.137	0.059	0.148	2.323^*	0.021
	Scalp condition	0.269	0.059	0.290	4.571^***	0.000
R²=0.142, Adj. R²=0.135, F-value=21.206^***, p=0.000
Physical fatigue	(Constant)	0.957	0.222		4.312	0.000
	Hair condition	0.322	0.073	0.264	4.437^***	0.000
	Scalp condition	0.395	0.073	0.324	5.441^***	0.000
R²=0.246, Adj. R²=0.240, F-value=41.882^***, p=0.000
Hopelessness	(Constant)	0.229	0.220		1.039	0.300
	Hair condition	0.340	0.072	0.284	4.725^***	0.000
	Scalp condition	0.345	0.072	0.288	4.791^***	0.000
R²=0.231, Adj. R²=0.225, F-value=38.704^***, p=0.000

^* p<0.05;

^** p<0.01;

^*** p<0.001.

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