헤어 디자이너의 재미요인이 자기효능감 및 삶의 질에 미치는 영향
Effect of Fun Factors on Self-Efficacy and Quality of Life in Hair Designers
乐趣因素对发型设计师自我效能和生活质量的影响
Article information
Abstract
목적
본 연구는 헤어 디자이너의 재미요인을 파악하여 과중한 업무에서 오는 자기상실감 회복을 위하고, 자기효능감 및 삶의 질 향상 및 개인역량강화에 기초자료로 제공하고자 한다.
방법
서울, 경기지역의 뷰티 서비스업 종사자를 대상으로 2020년 7월 1일부터 7월21일까지 3주간 설문조사를 하였고, 총 344부를 분석에 사용하였다. 분석방법은 SPSS 26.0 프로그램을 사용하여 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 상관관계분석, 일원분산분석, 사후검증, 다중회귀분석을 수행하였다.
결과
첫째, 연령에 따른 재미요인을 분석한 결과 20대, 30대, 40대보다 50대 이상에서 더 높게 나타났으며, 즐거움, 사교, 건강에서 통계학적 유의한 차이가 나타났다. 둘째, 헤어 디자이너의 재미요인이 자기효능감 및 삶의 질에 미치는 영향은 통계학적 정적(+) 상관관계를 보였고, 삶의 질의 정신적 안녕은 부적(-)상관관계가 나타났다. 셋째, 재미요인이 자기 효능감에 미치는 영향은 즐거움, 건강, 자기 효능감에서 통계학적으로 유의한 정적(+) 상관관계를 보였다. 넷째, 자기 효능감이 삶에 질에 미치는 영향은 신체적 안녕과 유능감이 통계학적으로 유의하게 정적(+)상관관계가 나타났다.
결론
본 연구를 통해 헤어 디자이너의 자기 효능감이 삶의 질에 미치는 영향관계를 규명하기 위해 진행되었으며, 헤어 디자이너의 연령이 높을수록 재미요인에 영향을 주었다. 재미요인의 즐거움과 건강은, 신체적 안녕 및 유능감에 영향을 미쳐 삶의 질향상에 도움을 주는 결과를 도출하였다.
Trans Abstract
Purpose
The purpose of this study is to identify the fun factors of hair designers to recover the sense of self-loss from heavy work, and to provide them as basic data for improving self-efficacy and quality of life, and personal competency.
Methods
From July 1 to July 21, 2020, a three-week survey was conducted for beauty service workers in Seoul and Gyeonggi Province, and a total of 344 copies were used for analysis. The SPSS 26.0 program was used as the analysis method, and frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, correlation analysis, one-way variance analysis, post-test, and multiple regression analysis were performed.
Results
First, as a result of analyzing fun factors according to age, it was higher in the 50s or older than in 20s, 30s, and 40s, and statistically significant differences were found in enjoyment, socializing, and health. Second, the effect of the hair designer's fun factor on self-efficacy and quality of life showed a statistically positive (+) correlation, and the mental well-being of the quality of life had a negative (-) correlation. Third, the influence of the fun factor on self-efficacy showed a statistically significant positive (+) correlation in pleasure, health, and self-efficacy. Fourth, the effect of self-efficacy on the quality of life showed a statistically significant positive (+) correlation in physical well-being and competence.
Conclusions
This study was conducted to establish the relationship between the self-efficacy of hair designer on the quality of life, and the older the hair designer, the more interesting the fun factors. The enjoyment and health of the fun factor influenced physical well-being and competence, resulting in a result that helped improve the quality of life.
Trans Abstract
目的
这项研究的目的是确定发型设计师的乐趣因素，以使他们从繁重的工作中恢复自我损失感，并将其作为提高自我效能和生活质量以及个人能力的基本数据。
方法
从2020年7月1日至7月21日，对首尔和京畿道的美容服务工作者进行了为期三周的调查，总共使用了344份进行分析。使用SPSS 26.0程序作为分析方法，并执行了频率分析，因子分析，可靠性分析，相关性分析，单向方差分析，后测和多元回归分析。
结果
首先，根据年龄分析娱乐因素的结果是，在50岁或50岁以上的人高于20岁，30岁和40岁的人，并且在娱乐，社交和健康方面存在统计学差异。其次，发型设计师的娱乐因素对自我效能感和生活质量的影响显示出统计学上的正（+）相关性， 而生活质量的心理健康状况则具有负（-）相关性。第三，乐趣因素对自我效能的影响在愉悦，健康和自我效能方面显示出统计学上显着的正（+）相关性。第四，自我效能感对生活质量的影响在身体健康和能力方面显示出统计学上显着的正（+）相关性。
结论
进行这项研究的目的是建立发型设计师对生活质量的自我效能感，而发型设计师年龄越大，其有趣因素就越有趣。乐趣因素的享受和健康影响着身体的健康和能力，其结果有助于改善生活质量。
Introduction
헤어 디자인은 조형 예술이다. 창의적인 예술적 가치는 시간, 돈, 노력으로 이루어지는 지식재산이고 경제를 움직이며 나라의 재산이기에 미용예술인의 소중한 지적재산권은 보호되어야 한다. 이렇듯 헤어 디자이너의 예술적 가치는 4차산업과도 맥을 같이한다.
뷰티 산업은 이용, 미용업에 관련된 서비스산업으로 화장품 및 관련된 모든 기기 제조개발 향상을 위한 산업으로 신체를 건강하고 아름답게 유지 관리하는데 필요한 재료, 물품 및 서비스에 관련된 산업이며, 고부가 가치를 창출할 수 있는 미래 먹 걸이 산업이기에 업체들 간에 경쟁이 치열하다(Kim, 2019). 치열한 경쟁 속에서 고부가가치를 창출하는 헤어 디자이너가 재미있고 행복하다. 하지만 헤어 디자이너의 서비스현장은 지나친 고객서비스의 질과 고객만족도를 높이기 위해 과도한 고객중심을 지향하게 된다(Lim & Kim, 2016). 따라서 과중한 업무스트레스와 매출압박에 시달리게 되고 때로는 고객에게 성희롱 적인 말과 행동으로 직업에 대한 상실감을 직면하기도 한다. 헤어 디자이너는 업무 특정상 고객기대에 부응하기 위해 육체적 정신적 압박감을 고객 및 동료와 상사와의 관계에서 오게 되고, 열악한 근무환경, 저임금 및 복리후생으로 인해 직무에 대한 회의를 느끼게 된다(Lee, 2020). 뷰티 살롱들은 대부분 소규모로 운영되기에 인적자원 의존도가 높은 노동집약적인 미용분야에서 가장 필요한 것은 영세성과 비효율적인 인적자원관리를 해결하고 업무의 유연성을 적용함으로써 급변하는 시장경쟁에 경쟁력강화에 필요하다(Kim et al., 2017). 특히 인적자원관리는 기업의 성패를 가름하는 중요한 요소이고 조직을 효율적으로 운영하고 조직 환경에 대처할 수 있어 소통을 필요로 하는 서비스 산업에 중요한 요소이다(Park, 2018).
Kim (2016)은 재미의 개념은 즐거움, 좋아함, 긍정적인 정서의 반응이다고 하였고, Goo & Kim (2016)은 무술수련의 재미요인은 성취감 및 신체적, 심리적 건강과 수련만족이라고 하였다. 재미는 열정이며 개인이 좋아하고 시간과 에너지를 투자할 만한 열정과 스스로 이끄는 힘이다. 열정은 강한 동기를 통한 성취감을 촉진시켜 목표를 달성하게 한다(Kim et al., 2015). 목표를 달성하기 위해서는 열정이 있어야 하기에 상관관계를 형성한다.
Ahn & Park (2019)은 개인과 공중의 위생을 중요시하는 미용계열의 대학생들이 손을 청결히 하는 행위로 자기 효능감이 높아졌다. 성공적으로 목표달성을 위한 자기 효능감은 자신감에서 오고 개인의 인지적 전략이며, 건강증진과 자아실현을 향상시킨다(Choi & Yoo, 2011). Han & Kim (2019)은 여성들은 간단한 헤어 연출과 이미지 메이킹을 통하여 전체적인 조화를 이룰 때 긍정적인 자기 효능감을 높인다고 하였다.
삶의 질의 개념적 정의는 개인의 실제 활동, 습관이나 생활습관, 직업능력, 창조능력이다(Hornquist, 1990). 삶은 풍요롭고 안전한 삶을 위해 끈임 없는 노력과 도전의 연속적이며, 뷰티 종사자의 안락한 삶을 지향하기 위한 필요한 것이 무엇일까 생각해본다면 보다 나은 삶을 살기 위한 노력 일 것이다. 삶의 질은 주관적 요소로 개인마다 행복감과 만족감은 다르게 느껴지지만 삶의 목표를 향해 노력하는 것이고 풍요에서 오는 정신적 만족감일 것이다. Rhee (2017), Kim et al. (2019), Kim & Ji (2019), Lee (2017) 등 연구는 근무환경으로 인하여 삶의 질에 영향을 미친다고 하였다. 이처럼 미용인의 삶의 질에 관한 연구는 있지만 헤어 디자인의 재미요인에 대한 연구는 전무하다. 따라서 본 연구의 목적은 헤어 디자이너의 재미요인이 자기 효능감과 삶의 질에 어떤 영향을 미치는지를 규명하고자 한다.
Methods
1.연구대상자 및 절차
본 연구는 2020년 7월1일부터 2020년 7월21일까지 3주간 설문조사를 실시하여 데이터를 수집하였다. 연구대상은 서울, 경기지역의 헤어 디자이너를 대상으로 하여 344부를 분석에 사용하였다.
2. 측정도구
본 연구의 설문문항은 정확한 분석을 위해 선행연구를 바탕으로 하였으며, 헤어 디자이너의 일반적특성3문항, 재미요인 15문항을 사용하였다. Baek et al. (2015)가 제시한 자기 효능감을 수정 보완하여 10문항, 삶의 질 15문항을 사용하였다. 인구 통계학적 정보를 포함하여 총 43문항으로 구성하였다.
3. 분석방법
본 연구에 수집된 자료는 SPSS프로그램 26.0 (IBM, USA)을 이용하여 처리하였다. 분석방법으로 연구대상자의 인구학적 특성을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하였고, 측정도구의 타당도와 신뢰도 검증을 위해 요인분석과 신뢰도분석(Cronbach's α)을 실시하였다. 연령에 따른 헤어 디자이너의 평균 차이 분석을 위해 일원분산분석(One-way ANOVA)과 사후검증(Scheffe's)을 실시하였고, 재미요인이 자기효능감, 삶의 질의 상관관계를 분석하였으며, 헤어 디자이너의 재미요인이 자기 효능감, 삶의 질에 미치는 영향을 살펴보기 위해 다중회귀분석(multi-regression)을 실시하였다.
Results
본 연구는 헤어 디자이너의 재미요인이 자기 효능감 및 삶의 질에 미치는 영향을 살펴본 것으로 표본은 헤어 미용에 종사하고 있는 총 344명을 대상으로 하였다.
1. 조사대상자의 일반적 특성
조사대상의 일반적 특성은 Table 1와 같다. 표본은 헤어 미용에 종사하고 있는 총 344명을 대상으로 하였다. 연령은 20대 160명(46.5%), 30대 64명(18.6%), 40대 65명(18.8%), 50대이상 55명(15.9%)으로 조사되어 20대가 가장 많은 것으로 나타났다. 직급은 보조급 90명(26.1%), 일반급 97명(28.1%). 관리자급 68명(19.7%), 원장급 89명(25.8%)으로 일반급이 가장 많은 것으로 나타났다. 근무 년수는 1년미만 75명(25.1%), 1년이상-5년미만 97명(28.1%), 5년 이상-10년미만 69명(19.7%), 10년이상-15년미만 15명(4.3%), 15년이상 89명(25.8%)로 조사되어 1년이상-5년미만에서 가장 많은 것으로 나타났다.
General characteristics
2. 측정도구의 타당도 및 신뢰도
재미요인 측정도구의 타당성 검증을 위해요인 추출방법은 주성분 분석(principle component analysis)을 진행했으며, 요인적재치의 단순화를 위해 회전방법은 직각회전인 베리맥스(varimax) 방식을 사용하였다. 요인적재량(factor loading)은 0.05 이상인 경우 유효하게 적용하였으며 각 변수들 간의 상관관계를 살펴보기 위해 Bartlett의 구성형 검증을 하였다. 또한 변수들 간의 적합성 확인을 위해 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 지수를 산출하였다. 재미요인의 측정도구의 타당성을 검증하고자 요인분석을 실시한 결과(Table 2), 재미요인 15문항은 4개의 요인으로 추출되었으며, 자기효능감 10문항, 삶의 질 15문항 4개의 하위요인으로 구성되었다. KMO 지수는 0.843로 표본의 적합성이 확인되었으며, Bartlett 구성형 검증치는
Fun factors feasibility
χ2=1379.698, p<0.001으로 변수 간의 상관이 선형적 관계임이 확인되었고 전체 변량(total variance)은 52.29%의 설명력을 보였다. 재미요인 분석에 적합함이 확인된 4개의 요인은 즐거움, 사교, 성취감, 건강으로 하위요인의 신뢰도(Cronbach's α) 값은 0.839으로 나타났으며 통계적 수용 가능한 내적일치도를 보였다.
자기 효능감의 요인적재량은 0.05 이상인 경우 유효하게 적용하였으며 각 변수들 간의 상관관계를 살펴보기 위해 Bartlett의 구성형 검증을 하였다. 또한 변수들 간의 적합성 확인을 위해 KMO 지수를 산출하였다. 자기 효능감의 측정도구의 타당성을 검증하고자 요인 분석을 실시한 결과(Table 3), KMO 지수는 0.888로 표본의 적합성이 확인되었으며, Bartlett 구성형 검증치는 χ2=865.414, p<0.001으로 변수 간의 상관이 선형적 관계임이 확인되었고 전체 변량(total variance)은 39.69%의 설명력을 보였다. 자기효능감 하위요인의 신뢰도(Cronbach's α) 값은 0.741으로 나타났으며 통계적 수용 가능한 내적일치도를 보였다.
Feasibility of self-efficacy
삶의 질 측정도구의 타당성 검증을 위해요인 추출방법은 주성분 분석이며, 요인적재치의 단순화를 위해 회전방법은 직각회전인 베리맥스(varimax) 방식을 사용하였다. 요인적재량은 0.05 이상인 경우 유효하게 적용하였으며 각 변수들 간의 상관관계를 살펴보기 위해 Bartlett의 구성형 검증을 하였다. 또한 변수들 간의 적합성 확인을 위해 KMO 지수를 산출하였다. 재미요인의 측정도구의 타당성을 검증하고자 요인분석을 실시한 결과(Table 4), KMO 지수는 0.788로 표본의 적합성이 확인되었으며, Bartlett 구성형 검증치는
Quality of life feasibility
χ2=879.991, p<0.001으로 변수 간의 상관이 선형적 관계임이 확인되었고 전체 변량(total variance)은 51.08%의 설명력을 보였다. 삶의 질의분석에 적합함이 확인된 4개의 요인은 신체적 안녕, 정신적 안녕, 유능감, 안정성으로 하위요인의 신뢰도(Cronbach's α) 값은 0.614으로 나타났으며 통계적 수용 가능한 내적일치도를 보였다.
2. 연령에 따른 재미요인의 평균의 차이분석
연령에 따른 헤어 디자이너의 재미요인(즐거움, 사교, 성취감, 건강)의 평균차이를 분석을 위한 일원분산분석(One-way ANOVA) 결과는 Table 5와 같이 나타났다. 헤어 디자이너의 재미요인 하위 요인의 평균 차이를 분석한 결과, 즐거움(F=17.615, p<0.001), 사교(F=5.513, p<0.01), 성취감(F=1.1812, p>0.05), 건강(F=10.163, p<0.001)에서 즐거움, 사교, 건강은 집단 간 통계적 유의한 차이를 보였다. 이에 사후분석(Scheffe's)을 실시한 결과 4집단 모두 20대, 30대, 40대집단 보다 50대 이상 집단이 더 높은 평균치를 보였다.
Differences in the average of the fun factors by age
3. 재미요인, 자기효능감, 삶의 질의 상관관계
재미요인, 자기효능감 및 삶의 질의 상관관계를 분석한 결과는 Table 6과 같다. 재미요인 중 즐거움은 사교(r=0.372), 성취감(r=0.270), 건강(r=0.491), 자기효능감(r=0.559), 신체적 안녕(r=0.414), 유능감(r=0.290), 안정성(r=0.047)은 통계학적 유의한 정적(+)상관관계가 나타났으며, 정신적 안녕(r=-0.067)은 부적(-) 상관관계를 나타났다. 사교의 성취감(r=0.701), 건강(r=0.373), 자기 효능감(r=0.284), 신체적 안녕(r=0.241), 유능감(r=0.122), 안정성(r=0.051)에서 통계학적 유의한 정적(+)상관관계가 나타났고, 정신적안녕(r=-0.106)은 부적(-)상관관계가 나타났다. 성취감은 건강(r=0.371), 자기효능감(r=0.279), 신체적 안녕(r=0.228), 유능감(r=-0.048), 안정성(r=-0.057)에서 통계학적 유의한 정적(+)상관관계가 나타났고, 정신적 안녕(r=-0.077)은 부적(-)상관관계가 나타났다, 건강은 자기효능감(r=0.452), 신체적 안녕(r=0.330), 유능감(r=0.249), 안정성(r=0.137)에서 통계학적 유의한 정적(+)상관관계가 나타났고, 정신적 안녕(r=-0.059)은 부적(-)상관관계가 나타났다.
Correlation analysis of fun factor, self-efficacy, quality of life
자기 효능감은 신체적 안녕(r=0.509), 유능감(r=0.292), 안정성(r=0.100)에서 통계학적 유의한 정적(+) 상관계가 나타났고, 정신적 안녕(r=-0.129)부정상관관계가 나타났다. 삶의 질의 하위요인 신체적 안녕은 유능감(r=0.403), 안정성(r=0.051)에서 통계학적 유의한 정적(+)상관관계가 나타났고, 정신적 안녕(r=-0.196)은 부적(-)상관관계가 나타났다. 정신적 안녕은 유능감(r=0.023), 안정성(r=0.131)에서 통계학적 유의한 정적(+)상관관계가 나타났다. 유능감은 안정성(r=0.0045)에서 통계학적 유의한 정적(+)상관관계가 나타났다.
4. 재미요인이 자기 효능감에 미치는 영향
재미요인이 자기 효능감에 미치는 영향을 규명하기 위해 Table 7와 같이 다중회귀분석(multi-regression)을 진행하였다. 분석결과, Durbin-Watson 값은 1.570으로 2에 가까워 변수들 간의 자기 상관의 문제가 없이 독립적으로 나타났으며, 공차 0.493-0.694이였으며, VIF 값은 1.400-2.124로 나타나 다중공선성의 문제가 없는 것으로 나타났다. 재미요인이 자기 효능감에 미치는 영향을 분석한 결과 독립변수와 종속변수 간의 상관계수(R)은 0.601이였으며 결정계수(R2)가 0.353로 나타나 독립변인이 종속변인에 미치는 설명력은 35.3%로 나타났다. 또한 회귀모형의 적합도 분산분석 결과, F=47.842, p<0.001 수준에서 통계적 유의하게 나타나 회귀식이 적합함을 보여주고 있다. 자기효능감에 미치는 영향으로 즐거움(β=0.444, t=8.556, p<0.001), 사교(β=0.031, t=-0.486, p>0.05), 성취감(β=0.105, t=1.691, p>0.05), 건강(β=0.209, t=4.012, p<0.001)으로 나타나, 즐거움, 건강은 자기 효능감에 통계적으로 유의하게 정적(+) 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다.
Effects of fun factors on self-efficacy
5. 자기 효능감이 삶의 질에 미치는 영향
자기 효능감이 삶의 질에 미치는 영향을 규명하기 위해 Table 8와 같이 다중회귀분석을 진행했다. 분석결과, Durbin-Watson 값은 1.625으로 2에 가까워 변수들 간의 자기 상관의 문제가 없이 독립적으로 나타났으며, 공차 0.792-0.977 이였으며, VIF 값은 1.024-1.264로 나타나 다중공선성의 문제가 없는 것으로 나타났다. 자기효능감이 삶의 질에 미치는 영향을 분석한 결과 독립변수와 종속변수 간의 상관계수(R)은 0.525이였으며 결정계수(R2)가 0.267로 나타나 독립변인이 종속변인에 미치는 설명력은 26.7%로 나타났다. 또한 회귀모형의 적합도 분산분석 결과 F=32.255, p<0.001 수준에서 통계적 유의하게 나타나 회귀식이 적합함을 보여주고 있다. 자기 효능감에 미치는 영향으로 신체적 안녕(β=0.451, t=-8.6746, p<0.001), 정신적 안녕(β=-0.053, t=-1.112, p>0.05), 유능감(β=0.108, t=2.126, p<0.05), 안정성(β=0.079, t=1.693, p>0.05에 미치는 영향으로 신체적 안녕, 유능감은 통계적으로 유의하게 정적(+) 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다.
Effect of self-efficacy on quality of life
Discussion
본 연구는 헤어 디자이너의 재미요인이 자기 효능감 및 삶의 질에 미치는 영향을 규명하는데 목적이 있다. 본 연구결과를 바탕으로 논의는 다음과 같다. 연령에 따른 재미요인은 50대이상에서 즐거움, 사교, 성취감, 건강에서 가장 높게 나타났다. 이는 연령이 높으면 재미에 관심을 가지고 자기 만족감에 영향을 미치는 것으로 사료된다. Lee (2019)의 체육교양 수업은 연령이 낮을수록 재미가 자기 효능감에 미치는 영향이 높게 나왔는데 운동에서 오는 재미요인과 직업에서 오는 재미요인은 연령에 따라 차이를 보이는 것으로 사료된다. Kim & Yoon (2020)은 성취감이 신체적 자기 효능감에 가장 큰 영향을 미치는 것은 운동에서 오는 재미요인과 본 연구에서 오는 재미는 다르기 때문이다. Oh (2019)은 재미는 신체적, 심리적인 요인이 자기 효능감을 높여 필라테스 운동을 지속적으로 할 수 있게 한다. Yun et al. (2011)은 스노보드 참가자의 재미요인의 체력향상, 건강, 상호작용이 체력을 향상시켜 자부심과 성취감을 느끼게 하고 다양한 연령과 어울리며 사교성을 증진시키고 대자연 속에서 즐거움으로 삶을 쾌적하게 해준다고 하며 본 연구에서도 즐거움, 건강의 재미요인이 신체적인 유능감을 주는 것으로 보아 본 연구 결과를 지지해 주고 있다.
댄스스포츠 운동은 재미 있으며 심리적 행복감과 삶의 질이 높아진다(Kang et al., 2018). 여가만족에서 오는 즐거움은 신체적 스트레스가 없어져 몸과 마음이 가벼워지며, 자신감 획득에 기회가 되고 재미를 느끼는 상태는 풍요로움과 성취감 및 행복감을 주며 여성의 삶의 질 향상에 도움을 준다(Sa et al., 2017). 자기 효능감과 삶에 질에 관한 연구 Shin et al. (2014)은 자기 효능조절감은 업무를 수행하는데 있어 자기관찰, 판단 반응을 잘 사용할 수 있어 업무의 성취감과 관련이 있고 자기 효능감이 높아져 업무에 만족감과 삶의 질 향상이 높다고 하였다. Kim & Yoon (2012)와 Kim & Oh (2017)은 자기효능감 중에 자신감을 높일수록 주관적인 삶의 질 및 객관적인 삶의 질이 높아진다. 이러한 선행연구들은 본 연구결과의 재미요인이 자기 효능감의 영향관계를 정적으로 뒷받침해준다. 따라서 헤어 디자이너의 즐거움, 건강은 신체적 안녕과 유능감을 주어 삶의 질을 향상시키는데 결정적인 요인으로 작용한다.
Conclusion
본 연구는 헤어 디자이너의 자기 효능감이 삶의 질에 미치는 영향관계를 규명하기 위해 진행되었고 다음과 같은 연구결과를 도출하였다. 헤어 디자이너는 연령이 높을수록 재미요인에 영향을 주었다. 재미요인의 즐거움과 건강은, 신체적 안녕 및 유능감에 영향을 미쳐 삶의 질 향상에 도움을 주는 결과를 도출하였다. 본 연구의 제한 점은 뷰티 종사자의 재미요인을 찾지 못하여 스포츠현장에서 나오는 재미요인을 재구성하여 사용하였으며, 미래의 연구는 뷰티 현실에 부합할 수 있는 질문지를 구성하는 것이 시급한 현실이며, 향후 더 많은 뷰티 현장의 재미요인에 관한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
Notes
Author's contribution
YJL designed, performed experiments, analyzed data, and wrote the manuscript.
Author details
Young-jo Lee (Lecture), Department of Hair Beauty Course, Kyung-In Women's University, 63, Gyeyangsanro, Gyeyang-gu, Incheon 21041, Korea.